Regex 与 Tryparse 哪个性能最好

Question

在我的 ASP.net 项目中，我需要验证用户输入的一些基本数据类型。数据类型包括数字、小数、日期时间等。

就性能而言，我应该采取的最佳方法是什么？是通过Regex.IsMatch()还是通过TryParse()来完成？

提前致谢。

Answer 1

TryParse 和 Regex.IsMatch 用于两个根本不同的事情。 Regex.IsMatch 告诉您相关字符串是否与某些特定模式匹配。它返回是/否答案。 TryParse 实际上会在可能的情况下转换该值，并告诉您是否成功。

除非您在构建正则表达式时非常小心，否则当 TryParse 返回时，Regex.IsMatch 可能会返回 true 假。例如，考虑解析字节的简单情况。使用 TryParse，您可以：

byte b;
bool isGood = byte.TryParse(myString, out b);

如果 myString 中的值在 0 到 255 之间，TryParse 将返回 true。

现在，让我们尝试使用 Regex.IsMatch。让我们看看，这个正则表达式应该是什么？我们不能只说 @"\d+" 甚至 @\d{1,3}"。指定格式变得非常困难。你必须处理前导 0、前导和尾随空格，并允许 255 但不允许 256

这仅适用于解析 3 位数字。重新解析一个int 或 long

正则表达式非常适合确定形式，但在确定值时却很糟糕。我们的标准数据类型都有限制，确定其值是确定数字是否有效的一部分，

您最好尽可能使用 TryParse ，哪怕只是为了省去尝试的麻烦。提出一个可靠的正则表达式来进行验证是可能的。 （我几乎可以肯定）任何本机类型的特定 TryParse 都会比等效的正则表达式执行得更快。

上面说过，我在这个答案上花费的时间可能比您更多 。网页将在其整个生命周期中花费执行 TryParse 或 Regex.IsMatch 的时间。与您的网站所做的其他所有事情相比，执行这些事情的时间是如此之少，您花在思考问题上的任何时间都被浪费了。

如果可以的话，请使用 TryParse，因为它更容易。否则使用正则表达式。

Answer 2

正如其他人所说，回答这个问题的最好方法是衡量它；）

    static void Main(string[] args)
    {

        List<double> meansFailedTryParse = new List<double>();
        List<double> meansFailedRegEx = new List<double>();
        List<double> meansSuccessTryParse = new List<double>();
        List<double> meansSuccessRegEx = new List<double>();


        for (int i = 0; i < 1000; i++)
        {


            string input = "123abc";

            int res;
            bool res2;
            var sw = Stopwatch.StartNew();
            res2 = Int32.TryParse(input, out res);
            sw.Stop();
            meansFailedTryParse.Add(sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
            //Console.WriteLine("Result of " + res2 + " try parse :" + sw.Elapsed.TotalMilliseconds);

            sw = Stopwatch.StartNew();
            res2 = Regex.IsMatch(input, @"^[0-9]*$");
            sw.Stop();
            meansFailedRegEx.Add(sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
            //Console.WriteLine("Result of " + res2 + "  Regex.IsMatch :" + sw.Elapsed.TotalMilliseconds);

            input = "123";
            sw = Stopwatch.StartNew();
            res2 = Int32.TryParse(input, out res);
            sw.Stop();
            meansSuccessTryParse.Add(sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
            //Console.WriteLine("Result of " + res2 + " try parse :" + sw.Elapsed.TotalMilliseconds);


            sw = Stopwatch.StartNew();
            res2 = Regex.IsMatch(input, @"^[0-9]*$");
            sw.Stop();
            meansSuccessRegEx.Add(sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
            //Console.WriteLine("Result of " + res2 + "  Regex.IsMatch :" + sw.Elapsed.TotalMilliseconds);
        }

        Console.WriteLine("Failed TryParse mean execution time     " + meansFailedTryParse.Average());
        Console.WriteLine("Failed Regex mean execution time        " + meansFailedRegEx.Average());

        Console.WriteLine("successful TryParse mean execution time " + meansSuccessTryParse.Average());
        Console.WriteLine("successful Regex mean execution time    " + meansSuccessRegEx.Average());
    }
}

Answer 3

不要试图让正则表达式做所有事情。

有时，一个简单的正则表达式就可以完成 90% 的任务，但为了让它完成您需要的一切，复杂性会增加十倍甚至更多。

然后我经常发现最简单的解决方案是使用正则表达式检查表单，然后依赖良好的旧代码进行值检查。

以日期为例，使用正则表达式检查日期格式是否匹配，然后使用捕获组检查各个值的值。

Answer 4

我猜想 TryParse 更快，但更重要的是，它更具表现力。

当您考虑正在使用的每种数据类型的所有有效值时，正则表达式可能会变得非常难看。例如，对于 DateTime，您必须确保月份在 1 到 12 之间，并且日期在该特定月份的有效范围内。