如何在 R 中生成多元高斯随机数？

Question

我们如何在 R 中生成遵循高斯（正态）分布的数据点？

假设我想在二维（或更高维）空间中生成遵循高斯分布的点。我如何使用 R 来做到这一点？

Answer 1

高斯分布适用于一维随机变量。您可以使用 rnorm 生成它们。

rnorm(100, mean = 3, sd = 2)

对于高维情况，您需要多元正态分布。尝试 mvrnorm 在 MASS 包，或 rmvnorm 在 mvtnorm 包中。

library(mvtnorm)
rmvnorm(100, mean = c(3, 5), sigma = matrix(c(1, 0.5, 0.5, 2), nrow = 2))

进一步阅读：?Distributions 和 < a href="http://cran.r-project.org/web/views/Distributions.html" rel="nofollow">发行版上的 CRAN 任务视图。

Answer 2

一维：?rnorm。更多维度：安装并加载包 mvtnorm 并使用 rmvnorm() 。