较长的 LINQ 查询会破坏 SQLite 解析器 - 简化吗？

Question

我正在使用 C# 和 LINQ 编程搜索 SQLite 数据库。 搜索的想法是，您可以提供一个或多个关键字，其中任何一个关键字都必须包含在多个列条目中的任何一个中，以便将该行添加到结果中。 该实现由多个 linq 查询组成，这些查询全部通过联合组合在一起。必须考虑的关键字和列越多，查询就越复杂。这可能会导致 SQL 代码，这对 SQLite 解析器来说太长了。

下面是一些示例代码来说明：

IQueryable<Reference> query = null;

if (searchAuthor)
    foreach (string w in words)
    {
        string word = w;

        var result = from r in _dbConnection.GetTable<Reference>()
                     where r.ReferenceAuthor.Any(a => a.Person.LastName.Contains(word) || a.Person.FirstName.Contains(word))
                     orderby r.Title
                     select r;

         query = query == null ? result : query.Union(result);
    }

if (searchTitle)
    foreach (string word in words)
    {
        var result = from r in _dbConnection.GetTable<Reference>()
                     where r.Title.Contains(word)
                     orderby r.Title
                     select r;

        query = query == null ? result : query.Union(result);
    }

//...

有没有一种方法可以生成更紧凑的 SQL 来构造查询？ 我尝试通过在每次循环后对查询调用 GetEnumerator() 来强制创建较小的 SQL 语句。但显然 Union() 不对数据进行操作，而是对底层 LINQ/SQL 语句进行操作，因此无论如何我都会生成长语句。

我现在能想到的唯一解决方案是在每个“子查询”之后真正收集数据并对实际数据而不是在语句中进行联合。有什么想法吗？

Answer 1

对于类似的事情，您可能需要使用 PredicateBuilder，如所选的回答这个问题。