Linux 中的 Python 脚本
我们有大约 250 台相同的 Linux 服务器，为银行运行业务关键型 Web 应用程序。基本上我们做了很多脚本工作，但现在我想将其集中在一个位置。这意味着在一台服务器上运行并将其部署在多台服务器上。我知道你们一定认为这是一个简单的任务，可以用 shell 脚本来完成。但我们再次需要创建许多不同的脚本来完成我们的工作，
我知道 python 有一个很大的库，这是可能的，但我不知道如何实现。简而言之，我需要一个文件中的所有脚本，并根据参数执行它。
例如，在 python 程序中，我们有一个函数，我们可以将它们混合以执行不同的结果。
所以请让我知道该怎么做
We have around 250 identical linux server which runs a business critical web application for a bank. Basically we do a lot of scripting work but now i want to centralize that only in one location. That means run on one server and and deploy it in many. I know you guys must be thinking that this is an easy task and can be done with a shell script. But again we need to create many different different scripts to do our work
I know python has a big library and this can be possible but i dont know how. To cut in short i need all scripts in one file and based on the argument it will execute it according.
For example in a python program we have a function where we can mix them to perform different result.
So you please let me know how to go about it
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评论（2）
这是一个非常普遍的问题，因此我将用两个不同的框架来回答，这两个框架是使用 Python 制作的，以促进批量系统管理任务。
func - Func 是
Fedora项目等等都是专门的
他们的建筑。如果你的主机
都是基于RedHat/CentOS的，这是
适合您的解决方案。
fabric - Fabric 更通用
但通常做同样的事情
一个高水平。如果您的环境
是异构的（充满不同的
系统/发行版的类型），
这可能就是您想要的。
This is a very general question, so I'll respond with two different frameworks that are made using Python to facilitate bulk system administration tasks.
func - Func is part of the
Fedora project and so is specialized
to their architecture. If your hosts
are all RedHat/CentOS based, this is
the solution for you.
fabric - Fabric is more generic
but does generally the same thing at
a high level. If your environment
is heterogenous (full of different
types of systems/distributions),
this is probably what you want.
您还可以尝试任何分布式计算包。 Pyro 是您可能感兴趣的其中之一。
You could also try any of the distributed computing packages. Pyro is one of them that might interest you.