Python：如何将经过训练和腌制的 NLTK 标记器加载到 GAE 并使用？
我有一个经过训练和腌制的 NLTK 标记器（Brill 的基于规则的转换标记器）。 我想在GAE上使用它。最好的方法是什么？
I have a trained and pickled NLTK tagger (Brill's transformational rule-based tagger).
I want to use it on GAE. What the best way to do it?
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评论（1）
如果您的 NLTK 标记器代码和数据大小有限，请将其与您的 GAE 代码一起携带。
如果您必须对其采取行动来重新训练集合，那么可以选择将文件内容作为 BLOB 存储在数据存储中，以便您获取、分析、重新训练和放置。但是由于 GAE 硬限制，数据项的大小将限制为小于 1 MB。
If your NLTK tagger code and data is of limited size, then carry it along with your GAE code.
If you have to act upon it to retrain the set, then storing the content of the file as a
BLOB in the datastorewould be an option, so that you get, analyze, retrain and put.But that will limit size of dataitem to be less than 1 MB because of GAE hardlimit.