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如何使用现有本体从 XML 文件中提取 RDF 三元组？

发布于 2024-11-01 18:45:33 字数 108 浏览 5 评论 0原文

我正在尝试使用现有本体从 XML 文件中提取 RDF 三元组。我正在使用Java，并且可以使用XPath从XML和Jena中提取数据来读写RDF文档和本体。如何根据已有的本体从XML中提取相关的三元组？

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萌面超妹 2024-11-08 18:45:33

忘记使用 XPath 来提取三元组吧，使用 Jena 会更容易且问题更少。

您可以将接口 SimpleSelector 与 Jena 的 model.listStatements 一起使用。

在此示例中，我使用 SimpleSelector 查找具有单个属性的所有三元组，但您可以通过自定义方法 selects 来实现所需的任何搜索。

FileManager fManager = FileManager.get();
Model model = fManager.loadModel("some_file.rdf");

Property someRelevantProperty = 
    model. createProperty("http://your.data.org/ontology/",
                          "someRelevantProperty");

SimpleSelector selector = new SimpleSelector(null, null, (RDFNode)null) {
    public boolean selects(Statement s)
        { return s.getPredicate().equals(someRelevantProperty);}
}

StmtIterator iter = model.listStatements(selector);
while(it.hasNext()) {
   Statement stmt = iter.nextStatement();
   System.out.print(stmt.getSubject().toString());
   System.out.print(stmt.getPredicate().toString());
   System.out.println(stmt.getObject().toString());
}

您可以在此处找到更多信息。

如果您更多地描述您正在使用的本体以及您需要的搜索类型，我们可能能够提供更多帮助。

Forget about XPath to extract triples, it way easier and less problematic with Jena.

You can use the interface SimpleSelector together with model.listStatements from Jena.

In this example I am using SimpleSelector to find all the triples with a single property but you can implement the any search you need by customizing the method selects.

FileManager fManager = FileManager.get();
Model model = fManager.loadModel("some_file.rdf");

Property someRelevantProperty = 
    model. createProperty("http://your.data.org/ontology/",
                          "someRelevantProperty");

SimpleSelector selector = new SimpleSelector(null, null, (RDFNode)null) {
    public boolean selects(Statement s)
        { return s.getPredicate().equals(someRelevantProperty);}
}

StmtIterator iter = model.listStatements(selector);
while(it.hasNext()) {
   Statement stmt = iter.nextStatement();
   System.out.print(stmt.getSubject().toString());
   System.out.print(stmt.getPredicate().toString());
   System.out.println(stmt.getObject().toString());
}

You'll find more information here.

If you describe a bit more the ontology you are using and the type of search you need we might be able to help more.

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