在 MySQL 中使用 GROUP BY 选择最新行

Question

我正在尝试选择最近付款的每个用户。我现在的查询选择用户首次付款。即，如果用户已进行两次付款且 payment.id 分别为 10 和 11，则查询将选择付款 id 信息为 10 而不是 11 的用户。

  SELECT users.*, payments.method, payments.id AS payment_id 
    FROM `users` 
         LEFT JOIN `payments` ON users.id = payments.user_id 
GROUP BY users.id

我已添加 ORDER BY payment.id，但查询似乎忽略它，仍然选择第一笔付款。

感谢所有帮助。 谢谢。

Answer 1

您想要分组最大值；本质上，对付款表进行分组以识别最大记录，然后将结果与其自身连接起来以获取其他列：

SELECT users.*, payments.method, payments.id AS payment_id
FROM   payments NATURAL JOIN (
  SELECT   user_id, MAX(id) AS id 
  FROM     payments
  GROUP BY user_id
) t RIGHT JOIN users ON users.id = t.user_id

请注意，MAX(id) 可能不是“最近的付款” ”，具体取决于您的应用程序和架构：基于 TIMESTAMP 确定“最近”通常比基于合成标识符（例如 ）更好AUTO_INCRMENT 主键列。

Answer 2

我很久以前就读过以下解决方案，但我找不到信用链接，但这里是：

SELECT users.*, payments.method, payments.id AS payment_id, payments2.id
FROM users
JOIN payments
    ON users.id = payments.user_id 
LEFT JOIN payments2
    ON payments.user_id = payments2.user_id
    AND payments.id < payments2.id
WHERE payments2.id IS NULL

要了解其工作原理，只需删除 WHERE payment2.id IS NULL 即可将看到发生了什么，例如它可能会产生以下输出（我还没有构建模式来测试它，所以它是伪输出）。假设 payments 中有以下记录：

id | user_id | method
1  | 1       | VISA
2  | 1       | VISA
3  | 1       | VISA
4  | 1       | VISA

上面的 SQL（没有 WHERE payment2.id IS NULL 子句）应该产生：

users.id | payments.method | payments.id | payments2.id
1        | VISA            | 1           | 2
1        | VISA            | 1           | 3
1        | VISA            | 1           | 4
1        | VISA            | 2           | 3
1        | VISA            | 2           | 4
1        | VISA            | 3           | 4
1        | VISA            | 4           | NULL

如您所见，最后一行产生期望的结果，并且由于没有 payments2.id > 4，LEFT JOIN 结果为 payment2.id = NULL。

我发现这个解决方案比接受的答案要快得多（根据我的早期测试）。

使用不同的模式但类似的查询，包含 16095 条记录：

select as1.*, as2.id
from allocation_status as1
left join allocation_status as2 
    on as1.allocation_id = as2.allocation_id
    and as1.id < as2.id
where as2.id is null;

16095 rows affected, taking 4.1ms

与 MAX / 子查询的接受答案相比：

SELECT as1.* 
FROM allocation_status as1
JOIN (
    SELECT max(id) as id
    FROM allocation_status
    group by allocation_id
) as_max on as1.id = as_max.id 

16095 rows affected, taking 14.8ms

Answer 3

我刚刚处理了几乎完全相同的问题，发现这些答案很有帮助。我的测试似乎表明您可以使其比接受的答案稍微简单一些，即：

SELECT u.*, p.method, p.id AS payment_id 
FROM `users` u, `payments` p
WHERE u.id = p.user_id 
    AND p.id = (SELECT MAX(p2.id) FROM payments p2
                    WHERE p2.user_id = u.id);

我没有对差异进行性能测试，但我正在处理的数据库有超过 50,000 个用户和超过 60,000 笔付款，查询在 0.024 秒内运行。

Answer 4

更进一步，我们还可以使用：

select payment_id, cust_id, amount, payment_method 
from my_table where payment_id in 
(
    select max(payment_id) from my_table group by cust_id
);

...但是这个查询在我的上下文中也花费了太长的时间。内部选择速度很快，但外部选择需要一段时间，并且内部只有 124 个结果。有想法吗？

Answer 5

我的解决方案：

SELECT

u.codigo, 
u.nome,  
max(r.latitude),  
max(r.longitude),  
max(r.data_criacao) 

from TAB_REGISTRO_COORDENADAS  r

inner join TAB_USUARIO u

on u.codigo = r.cd_usuario

group by u.codigo

Answer 6

我以前遇到过这个。分组依据更适合聚合表达式或相同记录。我的研究发现最好的做法是这样做：

    SELECT  u.*, p.method, p.id AS payment_id
    FROM    (
        SELECT  DISTINCT users.id
        FROM    users
        ) ur
    JOIN    payments p
    ON      p.id =
        (
        SELECT  pt.id
        FROM    payments pt
        WHERE   pt.user_id = ur.id
        ORDER BY
                pt.id DESC
        LIMIT 1
        )