为什么 POSIX 线程比 OpenMP 慢
我正在配备 Xeon 处理器的 Mac Pro 上运行完全并行的矩阵乘法程序。我创建了 8 个线程（与核心一样多的线程），并且不存在共享写入问题（不写入相同的位置）。由于某种原因，我使用 pthread_create 和 pthread_join 的速度大约是使用 #pragma openmp 的两倍。
没有任何其他差异...相同的编译选项，两种情况下相同的线程数，相同的代码（显然除了 pragma/pthread 部分）等。
并且循环是 非常大——我没有并行化小循环。
（我无法真正发布代码，因为这是学校作业。）
为什么会发生这种情况？ OpenMP 本身不使用 POSIX 线程吗？怎样才能更快呢？
I'm running a completely parallel matrix multiplication program on a Mac Pro with a Xeon processor. I create 8 threads (as many threads as cores), and there are no shared writing issues (no writing to the same locations). For some reason, my use of pthread_create and pthread_join is about twice as slow as using #pragma openmp.
There are no other differences in anything... same compile options, same number of threads in both cases, same code (except the pragma/pthread portions obviously), etc.
And the loops are very big -- I'm not parallelizing small loops.
(I can't really post the code because it's school work.)
Why might this be happening? Doesn't OpenMP use POSIX threads itself? How can it be faster?
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评论（1）
（已编辑）
你的主线程在做什么？在没有看到你的代码的情况下，我猜测主线程实际上几乎没有运行，但在 pthread 完成时仍然消耗时钟周期，然后它再次启动并继续。每次给定的周期都会有暂停/继续其他线程的开销。
在 OpenMP 中，主线程可能会进入休眠状态，并在并行区域完成时等待唤醒事件。
(edited)
What is your main thread doing? Without seeing your code, I was guessing that the main thread is actually barely running, but still eating up clock-cycles while the pthreads finish, then it starts again and continues. Each time its given cycles there is overhead to pausing/continuing the other threads.
In OpenMP, the main thread probably goes to sleep, and waits for a wake-up event when the parallel regions finish.