CUDA：跨不同内核使用共享内存
这可能吗？
我试图在一个内核中定义一个共享内存数组，然后我需要在不同的内核中使用这些值。
我尝试声明
extern __shared__ float sharedMem[];
外部所有函数，然后在一个内核中写入它，并尝试在不同的内核中访问它。 sharedMem 数组在第一个内核中被正确写入，但是当我尝试在第二个内核中访问它时，这些值都是 0。所以我猜测这不会工作或者我正在做有事吗。
有人可以帮我解决这个问题吗？
Is this possible?
I am trying to define a shared memory array in one kernel and then I need to use those values in a different kernel.
I tried declaring the
extern __shared__ float sharedMem[];
outside all functions and then wrote to it in one kernel and tried to access it in a different kernel. The sharedMem array is written to properly in the first kernel, but when I try to access it in the second kernel, the values are all 0. So I am guessing this won't work or I am doing something wrong.
Can someone please help me out on this?
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评论（1）
你是对的，共享内存不会在内核调用之间持续存在。相反，您必须使用全局内存（或纹理内存）并在每次内核调用中将其加载到共享内存中。
You are correct, shared memory does not persist across kernel calls. Instead you must use global memory (or texture memory) and load it into shared memory in each kernel call.