使用 SSAS 和 MDX 在列和行上显示不同的维度

Question

您好，我是 SSAS 和 MDX 的新手，我需要生成基于 OLAP 多维数据集的 ssrs 报告。 我不知道如何在列和行上显示不同的维度成员。 维度是列和客户上的评级和时间以及行上的状态，如下所示：

              | a rated | b rated  | c rated | Year-3 | Year-2 | Year-1 | Year* | Total|
good clients  |
medium clients|
bad clients   |
total clients |
status 1      |
status 2      |
status 3      |
total status  |
----------------------------------------------------------------------------------------

年份对应于当前年份。

如何使用 MDX 实现这一目标？

Answer 1

在 MDX 中，如果您想将不同维度的成员显示在同一轴上，可以将它们放入元组中。类似：

select  ([Time].[Calendar].[Year], [Rate].[rating].children) on columns,
select  ( ... , ... ) on rows
from [cube]

可能有助于解决您的问题。

Answer 2

MDX SELECT 语句的轴是一组具有相同“维度”的元组。这意味着所有元组必须包含相同维度的成员。因此，您不能按照您的要求拥有由不同维度的成员（成员是一个元组）组成的 MDX 集。

话虽这么说，我不明白：“收视率和时间栏是独立的”。这到底是什么意思？

Answer 3

一个 MDX 查询最多可支持 128 个指定轴，但很少有 MDX 查询会使用超过 5 个轴。对于前 5 个轴，可以使用别名 COLUMNS、ROWS、PAGES、SECTIONS 和 CHAPTERS。

尝试使用上述轴来实现您所期望的结果，例如查询两个不同的维度。

Answer 4

下面的查询可能适合您。您提到您的多维数据集中没有“所有”成员，因此您需要将查询中的“所有”成员替换为相应的默认成员。我曾尝试在冒险作品中制作类似的情景。单元格有 internetSales 金额

               | topSeller | Bottom Seller  | 2011| 2012 | 
Topcustomers   |
Bottomcustomers|
North America  |
Europe         |

//create 
//SET [Adventure Works].[TopCustomers] AS TopCount(([Customer].[Customer].Members,[Sales Territory].[Sales Territory Country].[All]), 3,[Measures].[Internet Sales Amount])
//SET [Adventure Works].[BottomCustomers] AS bottomCount(([Customer].[Customer].Members,[Sales Territory].[Sales Territory Country].[All]), 3,[Measures].[Internet Sales Amount])
//SET [Adventure Works].[NorthAmerica] AS ([Customer].[Customer].[All],{[Sales Territory].[Sales Territory Country].&[United States],[Sales Territory].[Sales Territory Country].&[Canada]})
//SET [Adventure Works].[Europe] AS ([Customer].[Customer].[All],{[Sales Territory].[Sales Territory Country].&[France],[Sales Territory].[Sales Territory Country].&[Germany],[Sales Territory].[Sales Territory Country].&[United Kingdom]})
//
//SET [Adventure Works].[TopSellers] AS TopCount(([Product].[Model Name].Members,[Date].[Calendar Year].[All]), 3,[Measures].[Internet Sales Amount])
//SET [Adventure Works].[BottomSellers] AS BottomCount(([Product].[Model Name].Members,[Date].[Calendar Year].[All]), 3,[Measures].[Internet Sales Amount])
//SET [Adventure Works].[2011] AS ([Product].[Model Name].[All],[Date].[Calendar Year].&[2011])
//SET [Adventure Works].[2012] AS ([Product].[Model Name].[All],[Date].[Calendar Year].&[2012])
//

select 
{
([Measures].[Internet Sales Amount],[TopSellers]),
([Measures].[Internet Sales Amount],[BottomSellers]),
([Measures].[Internet Sales Amount],[2011]),
([Measures].[Internet Sales Amount],[2012])
}
on columns,

{
([TopCustomers]),
([BottomCustomers]),
([NorthAmerica]),
([Europe])
}
on rows
from [Adventure Works]

结果如下所示