在 R 中创建表的解释
我在统计测试后从 R 数据帧在 PDF 中生成了一个乳胶表,我想创建该表的摘要,以解释其中的重要变量是什么。这怎么办?
这就是表:
\hline
& a & b & c & d & e \\
\hline
a & 1.00 & 0.00 & 0.00 & 0.00 & 0.02 \\
b & 0.00 & 1.00 & 0.00 & 0.08 & 0.40 \\
c & 0.00 & 0.00 & 1.00 & 0.00 & 0.00 \\
d & 0.00 & 0.08 & 0.00 & 1.00 & 0.99 \\
e & 0.02 & 0.40 & 0.00 & 0.99 & 1.00 \\
\hline
注意:显着变量是指值大于 0.7 的变量,例如(d 和 e 的值 =0.99)它们是显着的。我希望摘要作为表下的文本(例如,变量 d 和 e 非常相似 | a 和 e 是“弱相似”(0.02)T 与 C 更不相似),并且我想将 * 放在显着的位置数字,数字来自 R 中的数据框,
提前致谢
i have a latex table generated inside a PDF from an R data frame after a statistical test , i want to create a summary of this table that explain what are the significant variables inside it. how this can be done ??
that's the table :
\hline
& a & b & c & d & e \\
\hline
a & 1.00 & 0.00 & 0.00 & 0.00 & 0.02 \\
b & 0.00 & 1.00 & 0.00 & 0.08 & 0.40 \\
c & 0.00 & 0.00 & 1.00 & 0.00 & 0.00 \\
d & 0.00 & 0.08 & 0.00 & 1.00 & 0.99 \\
e & 0.02 & 0.40 & 0.00 & 0.99 & 1.00 \\
\hline
Note : significant varaibles are variables that have a value bigger than 0.7 , e.g (d and e have a value =0.99 ) they are signifcant. i want the summary to be as text under the table (e.g the variables d and e are significantly similar | a and e are "weakly similar" (0.02) T is even less similar with C) , and i want to put * on significant numbers , and the numbers came from a data frame in R
thanks in advance
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评论(2)
看看这是否符合您的要求。几乎可以肯定,有更有效的方法可以做到这一点,但没有任何有关数据结构的细节 - 这有点像读心术游戏,以了解您真正需要什么。话虽如此,假设数据来自 data.frame,这似乎可以满足您的要求:
产生:
See if this does what you want. There are almost certainly more efficient ways to go about doing this, but without any details about the structure of your data - it is a bit of a mind reader's game to know what it is you actually need. Having said that, this seems to do what you want assuming the data comes from a data.frame:
Produces:
使用 xtable 包中的 print.xtable。然后,您可以指定可以放置所需文本的标题。然后要添加星星,您只需添加一列即可:
Use print.xtable from the xtable package. That will then allow you to specify the caption where you can put the text you want. Then to add a star you can just add a column: