Matlab中皮尔逊系数和协方差的计算
我想在Matlab中计算皮尔逊相关系数（不使用Matlab的corr 函数）。
简单地说，我有两个向量 A 和 B（每个向量都是 1x100），我正在尝试计算皮尔逊系数，如下所示：
P = cov(x, y)/std(x, 1)std(y,1)
我正在使用 Matlab 的 cov 和 std 函数。我不明白的是，cov 函数返回一个像这样的方阵：
corrAB =
0.8000 0.2000
0.2000 4.8000
但我期望一个数字作为协方差，这样我就可以得出一个 P（皮尔逊系数）数。我错过了什么？
I want to calculate Pearson's correlation coefficent in Matlab (without using Matlab's corr function).
Simply, I have two vectors A and B (each of them is 1x100) and I am trying to calculate the Pearson's coefficient like this:
P = cov(x, y)/std(x, 1)std(y,1)
I am using Matlab's cov and std functions. What I don't get is, the cov function returns me a square matrix like this:
corrAB =
0.8000 0.2000
0.2000 4.8000
But I expect a single number as the covariance so I can come up with a single P (pearson's coefficient) number. What is the point I'm missing?
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评论（2）
我认为您只是对协方差和协方差矩阵感到困惑，数学符号和 MATLAB 的函数输入看起来确实很相似。在数学中，
cov(x,y)表示协方差 两个变量x和y。在 MATLAB 中，cov(x,y)计算协方差矩阵x 和y的 a>。这里cov是一个函数，x和y是输入。为了更清楚起见，让我用 C 来表示协方差。 MATLAB 的
cov(x,y)返回以下形式的矩阵正如 RichC 指出的，您需要非对角线
C_xy（请注意，C_xy=C_yx< /code> 代表实数变量x和y）。为您提供两个变量x和y的 Pearson 系数的 MATLAB 脚本为：I think you're just confused with covariance and covariance matrix, and the mathematical notation and MATLAB's function inputs do look similar. In math,
cov(x,y)means the covariance of the two variablesxandy. In MATLAB,cov(x,y)calculates the covariance matrix ofxandy. Herecovis a function andxandyare the inputs.Just to make it clearer, let me denote the covariance by
C. MATLAB'scov(x,y)returns a matrix of the formAs RichC pointed out, you need the off-diagonals,
C_xy(note thatC_xy=C_yxfor real variablesxandy). A MATLAB script that gives you the Pearson's coefficient for two variablesxandy, is:来自文档：
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