matlab将矩阵数据重新调整为-1到1

Question

可能的重复：
MATLAB：如何将向量标准化/非标准化到范围 [ -1;1]

嗨，刚开始使用Matlab，我想知道如何重新调整矩阵中的数据。 我有一个 N 行 M 列的矩阵，想要将列中的数据重新调整为 -1 和 1 之间。

每列包含的值的范围从 0 - 10,000 到 0 到 1 之间的值，我想标准化为 -1 和 1 之间的原因是这些值将在神经网络中用作基于正弦的变换函数的输入值。

Answer 1

前面的答案都不正确。这就是您需要执行的操作：

[rows,~]=size(A);%# A is your matrix
colMax=max(abs(A),[],1);%# take max absolute value to account for negative numbers
normalizedA=A./repmat(colMax,rows,1);

矩阵 normalizedA 的值将介于 -1 和 1 之间。

示例：

A=randn(4)

A =

   -1.0689    0.3252   -0.1022   -0.8649
   -0.8095   -0.7549   -0.2414   -0.0301
   -2.9443    1.3703    0.3192   -0.1649
    1.4384   -1.7115    0.3129    0.6277

normalizedA = 

   -0.3630    0.1900   -0.3203   -1.0000
   -0.2749   -0.4411   -0.7564   -0.0347
   -1.0000    0.8006    1.0000   -0.1906
    0.4885   -1.0000    0.9801    0.7258

Answer 2

一个简单的解决方案将使用简单的逻辑。假设您打算独立缩放每个列，请执行以下操作：

1. 减去每列的列最小值。
2. 将列最大值缩放为 2。
3. 减去 1。

显然，这将导致每列的最小值为 -1，最大值为 1。执行此操作的代码非常简单。

A = randn(5,4)   % some random example data
A =
    0.70127      0.20378       0.4085      0.83125
    0.64984     -0.90414      0.67386       1.2022
     1.6843      -1.6584     -0.31735      -1.8981
    -1.3898     -0.89092     -0.23122      -1.2075
    0.72904    -0.095776      0.67517      0.28613

现在，执行上述 A 的步骤。

A = bsxfun(@minus,A,min(A,[],1));
A = bsxfun(@times,A,2./max(A,[],1));
A = A - 1

A =
    0.36043            1      0.46264      0.76071
    0.32697     -0.18989      0.99735            1
          1           -1           -1           -1
         -1      -0.1757     -0.82646     -0.55446
     0.3785      0.67828            1      0.40905

Answer 3

[m, n] = size(normalizedMatrix)
normalizedMatrix*2-ones(m,n)