pyQT 和 MySQL 或 MSSQL 连接

Question

经过大量的研究和调查，我决定使用 pyQT4 使用 Eric5 作为编辑器进行 Python 开发。然而，我在尝试让 MySQL 工作时遇到了障碍。 QMySQL 驱动程序似乎存在问题。从到目前为止我所看到的讨论来看，唯一的解决方法是安装 pyQT SDK，然后重新编译 MySQL 驱动程序。一个痛苦的过程，我真的不想经历。我实际上更喜欢使用 MS SQL，但我没有找到任何支持 MSSQL 的 pyQT 驱动程序。

所以，我的问题是：将 pyQT 与 mySQL 或 MSSQL 结合使用的最佳方法是什么？

在等待答案的同时，我可能会修改 SQLAlchemy 和 mySQL.Connector 来看看它是否会与 pyQT 共存。

Answer 1

如果您更愿意使用 MS SQL，那么在 PyQt 中使用 QSqlDatabase 和 ODBC 驱动程序非常容易。

以下是我正在开发的一个使用 MS SQL 的项目的摘录。

db = QSqlDatabase.addDatabase('QODBC')
#TODO: Add support for trusted connections.
#("Driver={SQLServer};Server=Your_Server_Name;Database=Your_Database_Name;Trusted_Connection=yes;")
db.setDatabaseName('DRIVER={SQL Server};SERVER=%s;DATABASE=%s;UID=%s;PWD=%s;'
                        % (hostname,
                           databasename,
                           username,
                           password))
db.open()

显然，您需要已经设置主机名、数据库名、用户名和密码变量。注释掉的行显示可信连接的连接字符串；这不是我实际上需要尝试的东西，但如果这是你需要的，它应该可以工作。

打开数据库后，您可以使用 QSqlQuery，就像使用带有 PyQt 驱动程序的 MySql 一样。

Answer 2

是的，这会起作用，我也会做同样的事情。我喜欢编程 API，比如 SQLAlchemy 通过 Qt 的 QtSql 模块的原始 SQL 版本提供的 API。它工作得很好，只需使用 sqlalchemy 查询中的数据填充子类 QAbstractTableModel 即可，就像使用任何其他 python 对象的数据一样。但这意味着您正在处理缓存和数据库查询，从而失去了 QtSqlTableModel 的优点。但应该不会太糟糕。

Answer 3

即使 QT 提供 GUI，您也可以考虑使用 pyodbc 进行数据库连接。 Pyodbc 与 MySQL 和 MS SQL Server 兼容。