需要一款更适合我的聚类算法的应用程序
作为 MTP 的一部分，我将 kmeans 聚类算法、成对聚类算法等聚类算法作为 Web 服务公开。现在我必须找到一个现实生活中的应用程序来解释我从聚类算法中获得的结果。这些聚类算法采用数据点（每个数据点代表 xy 平面中的一个点）并使用欧几里德距离对这些数据点进行聚类。请帮助我设计更适合我的算法的应用程序。
As a part of my MTP, I exposed clustering algorithms like kmeans clustering alogrithm, pairwise clustering algorithm, etc. as web services. Now I have to find a real life application to interpret my results which I got from clustering algorithms. These clustering algorithms take datapoints (each data point represents a point in xy plane) and cluster these data points using euclidean distance. Please help me with the application which is more apt for my algorithms.
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评论（1）
您可能会在 Apache Mahout 中找到您需要的内容。如果没有，您可能会在用户列表中找到可以为您提供更多建议的人。 Uncommons-watchmaker 有一些可视化工具，但它们不是基于网络的。
You might find what you need inside of Apache Mahout. If not, you might find people on the user list who could give you some more advice. Uncommons-watchmaker has some visualization tools, but they are not web-based.