是否有一个库可以实现快速最大等级相关估计器？
我正在寻找快速最大秩相关（MRC）估计器的实现。这将应用于文本挖掘应用程序中的大型稀疏矩阵（~100,000 x 10,000）。
我正在使用 python 和 R 工作，所以很高兴能找到这些语言的东西。如果做不到这一点，我可能可以转换其他语言的代码。
有什么建议吗？
I'm looking for an implementation of a fast maximum rank correlation (MRC) estimator. This will be applied to large-ish sparse matrices (~100,000 by 10,000) in a text-mining application.
I'm working in python and R, so it would be nice to find something in those languages. Failing that, I could probably convert code from some other language.
Any suggestions?
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评论（1）
答案是否定的。阅读完该主题后，众所周知，MRC 估算器很难计算，尽管有 希望也许可以设计出更好的算法。
我也会将此答案发布到简历中。
The answer is no. Having read up on the subject, MRC estimators are famously hard to compute, although there is hope that maybe better algorithms could be designed.
I'll post this answer to CV as well.