如何使用 OpenCV::ML 管理 ANN 内部神经元的连接？
所以就有了格栅样本（我们只有一个真实样本）成立）。而且这是相当有限的。它展示了如何创建人工神经网络的体系结构，其中一层的所有神经元都连接（前向）到下一层的所有神经元。我们想要管理这种连接，以便创建一个人工神经网络，其中第二层的每个神经元仅连接到下一层的 2 个神经元。所以我们想要：
Layer 1: 2 neurons (2 inputs)
Layer 2: 3 neurons (hidden layer) (each neuron is connected to 2 neurons of next Layer (3) )
Layer 3: 3 neurons (hidden layer)
Layer 4: 1 neurons (1 output)
So there is grate sample (only one real sample we found). And it is quite limiting. It shows how to create an architecture of artificial neutral network where all neurons of one layer are connected (forward) to all neurons of following (next) layer. We want to manage this connections so to create a ANN where each neuron of second layer is only connected to 2 neurons of next layer. so we want:
Layer 1: 2 neurons (2 inputs)
Layer 2: 3 neurons (hidden layer) (each neuron is connected to 2 neurons of next Layer (3) )
Layer 3: 3 neurons (hidden layer)
Layer 4: 1 neurons (1 output)
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评论（1）
也许您可以将您不想要的连接的权重初始化为零，并将这些权重的学习率设置为零。
May be you can initialize the we weight for the connection you dont want to zero and make the learning rate for those weights to zero.