基于任意类别和相似性度量的匹配

Question

我有具有某些属性和客户类型的客户数据库。属性的集合可能会有所不同（尽管它们确实来自有限集），当我查看具有未知类型且具有给定属性的新客户时，我想确定他/她属于哪种类型。例如，假设我已经在数据库中拥有这些客户，

Customer | Type | Attributes

1           A      44,32,5,'X'
2           A      3,32,66,'A'
3           B      6,32,'A', 'B'           
4           C      47,31,2,'H'           
5           C      14,32,2,'O'  
6           C      2,'C'  
7           A      44

当我收到一个具有属性（例如3,32,2）的新客户时，我想确定该客户属于哪种类型，并且代码应该报告其置信度（以百分比表示）这场比赛。

这里最好使用什么方法？一些统计数据，或者基于某种亲和力矩阵的方法，或者基于推荐引擎风格的皮尔逊相关系数的方法？示例、伪代码将是最受欢迎的，但任何、所有的想法都可以。

谢谢，

Answer 1

解决这个问题的方法是使用朴素贝叶斯。