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任何人都可以提供简单的核密度估计的 MATLAB 例程吗？

发布于 2024-10-30 19:49:45 字数 54 浏览 2 评论 0原文

我正在尝试从基础开始学习核密度估计。任何拥有 1d KDE 简单例程的人都会非常有帮助。谢谢。

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尹雨沫 2024-11-06 19:49:45

如果您在 MATLAB 中有统计工具箱，则可以使用 ksdensis< /code>使用内核平滑估计 pdf/cdf。这是一个例子

data=[randn(2000,1);4+randn(2000,1)];%# create a bimodal Gaussian distribution
x=linspace(-4,8,1e4);%# need to evaluate density at these points

pF=ksdensity(data,x,'function','pdf');%# evaluate the pdf of the data points

如果你绘制它，它应该看起来像这样

在此处输入图像描述

您还可以获得累积分布或逆累积或更改所使用的内核。您可以从提供的链接查找选项列表。这应该可以帮助您入门:)

If you have the statistics toolbox in MATLAB, you can use the ksdensity to estimate pdf/cdf using kernel smoothing. Here's an example

data=[randn(2000,1);4+randn(2000,1)];%# create a bimodal Gaussian distribution
x=linspace(-4,8,1e4);%# need to evaluate density at these points

pF=ksdensity(data,x,'function','pdf');%# evaluate the pdf of the data points

If you plot it, it should look like this

enter image description here

You can also get the cumulative distribution or the inverse cumulative or change the kernel that is used. You can look up the list of options from the link provided. This should help you get started :)

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