Flury 分析可以提供整数信息的平均值吗？

Question

我需要将 Flurry 与 Android 集成，并想知道用户将在主屏幕上停留多长时间（以分钟为单位）。使用 Flurry 可以得到这样的分析吗？当我检查 Flurry 时，它为我提供了特定屏幕上点击计数的统计数据。我想知道的是用户在主屏幕上花费的平均时间。请在这方面提供帮助。

Answer 1

这可以通过定时事件来完成。只需调用以下方法之一即可启动定时事件。在您的场景中，这应该在主屏幕的 onStart 方法中完成。

• logEvent(String eventId, boolean timed)
• logEvent(String eventId, Mapparameters, boolean timed)

要结束定时事件，请调用

• endTimedEvent(String eventId)

在您的场景中，这将在主屏幕的 onStop 方法中调用。确保为布尔定时参数传递 true，并且始终匹配每个 Activity 的 onStart 和 onStop 中的 eventId。

Flurry 将在您的开发门户帐户中的“应用程序”>“应用程序”下自动报告以下指标：活动>您的活动 ID。选择“事件持续时间”链接或图标（时钟）：

平均事件持续时间 - 该报告报告总事件时间除以某个时间段内的事件数量。例如，假设您的应用程序在某个时间段内有 2 位用户。用户 A 查看主屏幕 10 秒，转到辅助屏幕并返回主屏幕查看 3 秒。用户 B 查看您的主屏幕 20 秒。报告为 (10+3+20)/3 = 11 秒。

每个会话的事件持续时间 - 这报告每个会话的事件的平均时间长度。会话被定义为用户在应用程序的任何视图中没有中断超过 10 秒（10 秒是默认暂停时间，可以更新）。例如，您的用户查看主屏幕 15 秒，转到辅助屏幕，然后返回主屏幕 5 秒。该用例的事件持续时间为会话 20 秒。然后将其与同一时间段内的其他会话进行平均。

每个用户的事件持续时间 - 这报告每个用户的事件的平均时间长度。用户可以在给定时间段内多次使用您的应用程序。例如，假设用户一天查看您的应用 3 次（3 个会话）。在第一个会话中，用户查看主页 5 秒，第二个会话 10 秒，第三个会话 15 秒。该用户的活动持续时间为当天 30 秒。然后将其与同一时间段内的所有其他用户进行平均。

Answer 2

我向您展示一个简单的例子。
在此代码中，我想记录简单事件和其他具有类别的事件。

public void logAnalyticsEvent(final String versionName, final String strMsg, final String category){

        if (category==null){                
            FlurryAgent.logEvent(strMsg);           

        }else{              
            final HashMap<String, String> parameters = new HashMap<String, String>();
            parameters.put("Event",strMsg );
            FlurryAgent.logEvent(category, parameters);
        }


}

在条件的第一部分中，我只记录事件，在第二部分中，我将事件的名称放入参数（一个哈希映射，其键名为“Event”，值为事件的名称），然后我记录带有参数的类别名称（内部事件）

FlurryAgent.logEvent(category, parameters);

希望这有帮助！

Answer 3

我不确定 Flurry，但您绝对可以使用 Localytics (www.localytics.com) 的事件属性来做到这一点。只需跟踪用户在主屏幕上花费的时间（或应用程序中与此相关的任何活动），然后将其记录为存储桶事件属性，记录到该活动结束时触发的事件。

伪代码示例：

ActivityStart() {
  long startTime = getTimeInMilliseconds();
}

ActivityClosing() {
  long endTime = getTimeInMilliseconds();
}

ApplicationExitPath() {
  long timeSpent = endTime - startTime;
  String timeBucket = bucketizeTime(timeSpent);
  Dictionary attributes = [ "Main Activity Time Spent", timeBucket];
  tagEvent("App Exit", attributes);
}

String bcketizeTime(Long timeSpent) {
  if(timeSpent < 1000) { return "less than 1 second"; }
  if(timeSpent < 10000) { return "1 - 10 seconds"; }
  if(timeSpent < 30000) { return "10 - 30 seconds"; }
  ...
}