按升序对 pandas DataMatrix 进行排序

Question

pandas DataFrame 对象有一个 排序方法< /a> 但 pandas DataMatrix 对象没有。

按索引（日期列）升序排序此 DataMatrix 对象的最佳方法是什么？

>>> dm
               compound_ret
2/16/2011 0:00  0.006275682
2/15/2011 0:00  0.003098208
2/14/2011 0:00  0.0055039
2/13/2011 0:00  0.011471506
2/12/2011 0:00  0.011853712
2/11/2011 0:00  0.009558739
2/10/2011 0:00  0.014127912
2/9/2011 0:00   0.02042923
2/8/2011 0:00   0.023308062

结果应该是 DataMatrix，其中第一个条目为 2/8/2011，最后一个条目为 2/16/2011。 compound_ret 列中的条目应遵循其日期进行排序。所以结果应该是这样的：

>>>dm_sorted
                  compound_ret
2/8/2011 0:00    0.023308062
2/9/2011 0:00    0.02042923
2/10/2011 0:00  0.014127912
2/11/2011 0:00  0.009558739
2/12/2011 0:00  0.011853712
2/13/2011 0:00  0.011471506
2/14/2011 0:00  0.0055039
2/15/2011 0:00  0.003098208
2/16/2011 0:00  0.006275682

Answer 1

事实上，在 0.2 和 0.3 之间，我将 sortUp/sortDown 重命名为单个 sort 方法。对此感到抱歉。

如果可以的话，我绝对建议您紧跟 pandas 的前沿（https://github.com/wesm/pandas）！另外，考虑使用 IPython 进行所有交互式工作（ http://ipython.scipy.org ）——我发现具有制表符补全和对象的简单内省对于查找方法和探索文档字符串有很大帮助。

Answer 2

你尝试过吗？至少在我尝试的 pandas 版本中，DataMatrix 继承自 DataFrame。

>>> type(dm)
<class 'pandas.core.matrix.DataMatrix'>
>>> dm.sort()
                       compound_ret    
2011-02-08 00:00:00   -0.6986         
2011-02-09 00:00:00    0.1846         
2011-02-10 00:00:00    0.2312         
2011-02-11 00:00:00    1.844          
2011-02-12 00:00:00    0.3662         
2011-02-13 00:00:00    0.1331         
2011-02-14 00:00:00    0.5166         
2011-02-15 00:00:00    1.37           
2011-02-16 00:00:00    0.9346         

>>> dm.sort(ascending=False)                                                    
                       compound_ret    
2011-02-16 00:00:00    0.9346         
2011-02-15 00:00:00    1.37           
2011-02-14 00:00:00    0.5166         
2011-02-13 00:00:00    0.1331         
2011-02-12 00:00:00    0.3662         
2011-02-11 00:00:00    1.844          
2011-02-10 00:00:00    0.2312         
2011-02-09 00:00:00    0.1846         
2011-02-08 00:00:00   -0.6986