两个矩阵乘积的 SVD 的 LAPACK 例程
我需要找到 $A \times B$ 的 SVD，其中 $A$ 是上三角矩阵，B 是下三角矩阵。在 LAPACK 中执行此操作的有效方法和例程是什么？
I need to find the SVD of $A \times B$ where $A$ is an upper triangular matrix and B is a lower triangular matrix. What is the efficient way to go about and a routine which does this in LAPACK?
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评论（2）
我可以向您推荐 GNU GSL 库，它可以非常有效地执行大量矩阵代数，例如 SVD 分解和三角矩阵乘法（以及许多其他！）
我认为（？？？）它甚至支持 LAPACK
http://www.gnu.org/software/gsl /
I can suggest you the GNU GSL library which can do a lot of matrix algebra, such as SVD decomposition and triangular matrix multiplication very efficiently (and many others!)
I think(???) it support even LAPACK
http://www.gnu.org/software/gsl/
据我所知，没有聪明的方法来计算这种产品的 SVD。您只需将矩阵相乘，然后对所得矩阵进行 SVD 计算即可。
As far as I am aware, there is no clever way to compute the SVD of such a product. You simply multiply the matrices, then take the SVD of the resulting matrix.