带 Pyramid 的独立 web2py-DAL - 请求、线程和内存

发布于 2024-10-30 05:14:31 字数 482 浏览 2 评论 0原文

我正在 Pyramid 框架上构建一个应用程序，并希望使用 web2py-DAL 。 Firebird 嵌入式数据库是首选数据库。

在我尝试从一个网页异步调用多个视图之前，这非常有效。 kinterbasdb 驱动程序会出现不同的错误，例如“无效的游标状态”、“无效的游标引用”或“尝试重新关闭已关闭的游标”，其中 sqlite 会崩溃，没有任何错误消息，并会使用 python。这些视图可调用函数除了通过 SELECTing 进行简单读取之外什么也不做。

当金字塔根工厂为每个请求返回相同的 DAL 对象时，就会发生这种情况。似乎形成不同请求的线程正在使用相同的游标对象，因此游标被关闭，而另一个线程假设游标位于此处。

如果我在每个请求上创建一个新的 DAL 对象，则会遇到另一个问题 - 每个请求上的每个新连接都会分配内存，并且该内存不会被释放。因此，在一些讲解员请求后，有数百 MB 的内存被浪费。

不幸的是 Sqlalchemy 不适合这个项目。

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瞎闹 2024-11-06 05:14:31

要点是 DAL 对象应该在每个请求上创建。但之后必须手动关闭。

我是这样做的：

request.add_finished_callback

请求对象有一个属性，因此我以这种方式扩展了 DAL 对象：

class Root(DAL):
    def __init__(self, request, uri):
        DAL.__init__(self, uri, pool_size=0)
        request.add_finished_callback(self._close)

    def _close(self, request):
        self._adapter.close_all_instances('commit')

然后 root_factory 在每个请求上返回一个新的根对象。

感谢 web2py-users 群组！

The point was that the DAL object should be created on every request. But after that it must be closed manually.

I did it in that way: There is a

request.add_finished_callback

property of the request object, so I extended the DAL object in that way:

class Root(DAL):
    def __init__(self, request, uri):
        DAL.__init__(self, uri, pool_size=0)
        request.add_finished_callback(self._close)

    def _close(self, request):
        self._adapter.close_all_instances('commit')

A new Root-object is then returned by the root_factory on each request.

Thanks to the web2py-users group!

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