数据库和 GPGPU
GPGPU 在许多任务（不是全部）上都有很大的潜力，特别是处理数据库中的矩阵，至少根据围绕该主题的所有 PR。
我仍然没有找到使用 GPGPU 来加速性能的数据库。
您知道有哪些利用 GPGPU 的开源数据库吗？为什么 GPGPU 在市场上占据一席之地却如此缓慢，而这本来是一个重大改进？
GPGPU as a lot of potentiality on many tasks (not all), especially handling matrices like in a database, at least according all the PR surrounding the subject.
Still I haven't found a database that use GPGPU to speed up performance.
Do you know any open source database that exploit GPGPU? Why GPGPU is so slow to take a hold in markets where it would be such a major improvement?
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评论（1）
以下是该领域已完成的一些研究。话虽这么说，许多数据库设置的限制因素是磁盘速度。大多数数据库都非常庞大，必须存储在磁盘上（除非您是 Google 或 Facebook 并且能够负担 TB 的 RAM）。这限制了返回结果的速度，因为大部分时间都花在硬盘上查找，而不是在 CPU 上进行计算。
Here is some research that has been done in that field. That being said, the limiting factor in many database setups is disk speed. Most databases are so huge they must be stored on disks (unless you are Google or Facebook and can afford terabytes of RAM). This limits the speed at which results can be returned because most of the time is spent seeking on the hard drive, instead of doing computations on the CPU.