如何缩放图像而不模糊？

Question

我正在尝试将一个小图像（例如 20x40 像素）缩放为任意大的图像。我通过设置 ImageView.scaleType 属性来进行缩放，但是当它确实缩放图像时，它会从一种原始像素颜色淡入下一种颜色，从而创建一个大的模糊版本的图像。

这是这个问题的一些背景。我正在尝试为 Android 创建一款老式 16 位风格游戏。我想将精灵/等存储为小文件，然后根据用户的屏幕尺寸将它们放大。这样，我就不必为每个精灵创建大量不同尺寸的不同图像。现在我正在研究概念验证，因此我正在尝试将一个微小的 20x40 图像文件缩放到整个屏幕的大小。

*编辑：我想出了如何使用 Reflog 推荐的方法。然而，它仍然会产生一些衰落，只是远小于默认算法。

*编辑2：明白了！我必须关闭抗锯齿功能

*edit3：这对我来说神秘地停止了工作，我发现了另一个需要禁用抖动/自动缩放的地方。添加了选项行。

@Override
protected void onDraw(Canvas canvas) {
    Paint paint = new Paint();
    paint.setDither(false);
    paint.setAntiAlias(false);

    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inDither = false;
    options.inScaled = false;

    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.tinyimg, options);
    canvas.drawBitmap(bitmap, null, new RectF(getLeft(), getTop(), getRight()/2, getBottom()/2), paint);
}

Answer 1

使用：

paint.setDither(false);
g.drawBitmap(img, src, dst, paint);

使用NN缩放，这会减少模糊，但也会降低缩放的质量。

Answer 2

也许这段代码可以帮助您：

/**
 * @param bitmap Bitmap original
 * @param finWid width of the new Bitmap (width of the cut)
 * @param finHei height of the new Bitmap (height of the cut)
 * @param angulo angle of rotation in degrees
 * @param sx scale X
 * @param sy scale Y
 * @param tx Translate X
 * @param ty Translate Y
 * @param config {@link Config} of the new Bitmap
 * @return {@link Bitmap} transformed
 */
public Bitmap createTransPixBitmap(Bitmap bitmap, int finWid, int finHei, float  angulo, float sx, float sy, float tx, float ty, Config config){

    return Bitmap.createBitmap(createTransPixArray(bitmap, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), finWid, finHei, angulo, sx, sy, tx, ty), finWid, finHei, config);

}

public int[] createTransPixArray(Bitmap bitmap, int width, int height, int finWid, int finHei, float angulo, float sx, float sy, float tx, float ty){

    float scaWid = width*sx;
    float scaHei = height*sy;

    int[] ori = new int[width*height];
    bitmap.getPixels(ori, 0, width, 0, 0, width, height);

    bitmap.recycle();
    bitmap = null;
    System.gc();

    return transformPix(ori, width, height, scaWid, scaHei, finWid, finHei, angulo, tx, ty);
}

/**
 * Core function for apply scale, translate and rotation (cut the image if you want too)
 * @param ori original color array
 * @param wid original width
 * @param hei original height
 * @param scaWid scaled original width
 * @param scaHei scaled original height
 * @param finWid width of the new Bitmap
 * @param finHei height of the new Bitmap
 * @param angulo rotation in degrees
 * @param tx Translate X
 * @param ty Translate Y
 * @return int[] of colors
 */
private int[] transformPix(int[] ori, int wid, int hei, float scaWid, float scaHei, int finWid, int finHei, float angulo, float tx, float ty){

    int[] fin = new int[finWid*finHei];

    double sin = Math.sin(Math.toRadians(angulo));
    double cos = Math.cos(Math.toRadians(angulo));

    int dx = (int)((scaWid-finWid)/2);
    int dy = (int)((scaHei-finHei)/2);

    /* No se como explicar esto, solo puedo decir que el proceso de escalado es en sentido inverso
     * escala, rota, translada y corta, todo al mismo tiempo :D
     */
    for(int y = 0; y < finHei; y++){
        for(int x = 0; x < finWid; x++){
            int tempX = (int)Math.floor(((x+dx-((float)scaWid/2))*((float)wid/scaWid))+0.5f-tx);
            int tempY = (int)Math.floor(((y+dy-((float)scaHei/2))*((float)hei/scaHei))+0.5f-ty);

            int tempRX = (int)Math.floor(((cos*(float)tempX)+(sin*(float)tempY))+0.5f+((float)wid/2));
            int tempRY = (int)Math.floor(((cos*(float)tempY)-(sin*(float)tempX))+0.5f+((float)hei/2));

            if((tempRX >= 0 && tempRX < wid) && (tempRY >= 0 && tempRY < hei))
                fin[x+(y*finWid)] = ori[tempRX+(tempRY*wid)];   
        }
    }

    ori = null;
    return fin;
}

此函数只是缩放颜色数组（如果您不需要额外的功能）：

private int[] scale(int[] ori, int wid, int hei, int finWid, int finHei){

    int[] fin = new int[finWid*finHei];

    for(int y = 0; y < finHei; y++){
        for(int x = 0; x < finWid; x++){
            int temp = (int)(x*(wid/finWid))+((int)(y*(hei/finHei))*wid);
            fin[x+(y*finWid)] = ori[temp];
        }
    }

    return fin;
}

我希望这很有用，并且我很乐意感谢一些改进此代码的建议。