不可变的 numpy 数组？

Question

有没有一种简单的方法来创建不可变的 NumPy 数组？

如果必须从 ndarray 派生一个类来执行此操作，那么为了实现不变性而必须重写的最小方法集是什么？

Answer 1

您可以使 numpy 数组不可写：

a = np.arange(10)
a.flags.writeable = False
a[0] = 1
# Gives: ValueError: assignment destination is read-only

另请参阅此线程中的讨论：

http://mail.scipy.org/pipermail/numpy-discussion/2008-December/039274.html

和文档：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ generated/numpy.ndarray.flags.html

Answer 2

直接设置标志对我来说不起作用，但使用 < code>ndarray.setflags 确实有效：

a = np.arange(10)
a.setflags(write=False)
a[0] = 1  # ValueError

Answer 3

我在这个要点上有一个 Array 的子类： https://gist.github.com/sfaleron/9791418d7023a9985bb803170c5d93d8< /a>

它会复制其参数并将其标记为只读，因此如果您非常谨慎，那么您只能搬起石头砸自己的脚。我的直接需求是它是可散列的，这样我就可以成组使用它们，这样也可以。代码不多，但大约 70% 的行是用于测试的，所以我不会直接发布。

请注意，它不是直接替代品；它不会像普通数组构造函数那样接受任何关键字参数。不过，实例的行为类似于数组。