Beaker 缓存性能指南
我使用cherrypy应用程序实现了beaker，但是在一些请求之后，烧杯响应时间增加了大约10-14秒。
我认为在缓存中包含 500 到 1000 个项目后，烧杯会下降。
所有缓存类型都很简单（str，int，list，tuple，...）
I was implemented beaker with a cherrypy application, but after some requests, the beaker response time increases about 10-14 seconds.
i think after including 500 to 1000 items in cache, beaker goes down.
all cached types are simple(str,int,list,tuple,...)
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评论（1）
我发现问题了，
烧杯在文件类型后端方面存在一些性能问题。
我只是将其更改
为：
一切都那么好！
当类型为file时，beaker使用python纯pickle库来序列化对象。而且泡菜不适合大物体。
I Found the problem,
The beaker have some performance problems with file type back-end.
simply i changed the
to:
and everything is so good!!!
when type is file beaker uses python pure pickle library to serialize the object. and pickle does not good for large objects.