NumPy linalg.eig

Question

我有这个烦人的问题，但我还没有弄清楚。我有一个矩阵，我想找到特征向量，所以我写：

val,vec = np.linalg.eig(mymatrix)

然后我得到 vec 。我的问题是，当我小组中的其他人对相同的矩阵（mymatrix）做同样的事情时，我们没有得到相同的特征向量！

有谁可以解释一下吗？

Answer 1

特征向量 x 的基本属性是

A x = lambda x

针对某个常量 lambda 的。

如果 x 是特征向量，则 -x 也是特征向量：

A (-x) = - A x = - lambda x = lambda (-x)

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另请注意，特征向量集可能不是唯一的。例如，任何向量（适当维度的）都可以是单位矩阵的特征向量。

np.linalg.eig< /a> 尝试返回一组特征向量，但不保证特定的、唯一的一组。