AI技术的常见用途
我目前的职位是一名构建工程师，但我涉足应用人工智能技术来提高我们的能力。我感兴趣的是你们的团队如何在现实生活中使用人工智能技术（模式识别、机器学习、贝叶斯分类或神经网络）。我正在寻找有关改进流程和有趣项目的其他方法的想法。
我尝试过的示例：
朴素贝叶斯分类器，用于自动为法庭记者输入的自由格式文本分配类别标签（轻罪、重罪、交通违规）。
使用遗传算法生成当年的团队计划，使用健身函数为任何调度冲突、团队成员分配过多/不足、假期、个人休假分配过失。
二进制关联内存，用于快速查询部署到所有环境的所有应用程序的环境配置信息；包括 URL、端口、源代码控制位置、环境、服务器、操作系统等
I am a build engineer in my current position but I dabble in applying AI techniques to improve our capabilities. What I am interested in is how your teams use AI Techniques (Pattern Recognition, Machine Learning, Bayesian Classification, or Neural Networks) in real life. I am looking for ideas on other ways of improving our processes and fun projects to start.
Examples of things I have tried:
Naive bayesian classifier for automatically assigning class labels (misdemeanor, felony, traffic violation) to free form text entered by court reporters.
Generated team schedule for the year using a genetic algorithm using a fitness function that assigned demerits for any scheduling conflicts, over / under allocation of team members, holidays, personal time off.
Binary associative memory for quickly querying environment configuration information for all applications deployed to all environments; including URLs, ports, source control location, environment, server, os, etc
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