何时使用内存缓存

Question

我大概了解了 memcached 的工作原理。您可以使用它存储数据块来提高站点性能。当你想检索一些数据时，你首先检查它是否在memcached中，如果是，那么你检索它，否则你检查你的数据库/文件系统等。

我只是不知道如何/何时使用它？什么会是一个好机会呢？

我有下表：

作者：

id 用户名 电子邮件 密码 盐 email_salt email_verified ip_地址

作者线程：

线程 ID、作者 ID

主题：

ID、标题、内容、已创建

标签：

ID、姓名

Thread_tags:

tad_id，线程_id

我想选择最新的 30 个主题、它们的作者和所有标签。这是我使用的 SQL 语句：

       SELECT thread.title, thread.id as thread_id,
       thread.content, author.username, author.id as author_id,
       GROUP_CONCAT(DISTINCT tag.name ORDER BY tag.name DESC SEPARATOR ',') AS tags
       FROM thread 
       JOIN thread_tags ON thread.id = thread_tags.thread_id
       JOIN tag ON thread_tags.tag_id = tag.id

       JOIN author_threads ON thread.id = author_threads.thread_id
       JOIN author ON author_threads.author_id = author.id

       GROUP BY thread.id DESC
       LIMIT 0, 30

这是我使用的 PHP：

function get_latest_threads($link, $start)
{

   $start = minimal_int($start);

   $threads = sql_select($link, "SELECT thread.title, thread.id as thread_id,
                                 thread.content, author.username, author.id as author_id,
                                 GROUP_CONCAT(DISTINCT tag.name ORDER BY tag.name DESC SEPARATOR ',') AS tags
                                 FROM thread 
                                 JOIN thread_tags ON thread.id = thread_tags.thread_id
                                 JOIN tag ON thread_tags.tag_id = tag.id

                                 JOIN author_threads ON thread.id = author_threads.thread_id
                                 JOIN author ON author_threads.author_id = author.id

                                 GROUP BY thread.id DESC
                                 LIMIT $start, 30"  # I only want to retrieve 30 records each time
                        );

   return $threads;

}

memcached 将在哪里/如何使用？

Answer 1

我只是不知道如何/何时使用它？

仅当您证明添加缓存是可以获得的最佳性能提升时才使用它。将数据缓存或输出缓存添加到以前没有任何类型缓存的复杂应用程序中可以发现大量微妙的错误和奇怪的行为。

首先使用代码分析器。找出您的代码在哪里存在真正性能问题。找出瓶颈并解决它们。如果该修复涉及缓存，那就这样吧，但首先收集证据。

Answer 2

没有关于何时使用它的既定指南。您必须找出哪些数据库查询最频繁和/或成本最高，并缓存它们。在你的情况下，我可能会缓存该函数调用的结果。

我会感到困惑的地方（就像你可能一样）是创建新线程时要做什么。每次有人创建线程时，您的查询都会给出不同的结果。因此，在这种情况下，当有人创建线程时，您应该做的是更新数据库，然后通过踢出最旧的线程并添加新线程来调整缓存中的结果集。您甚至不需要从缓存中重新加载最新的 30 个线程，因为它会被更新。

Answer 3

许多站点用户可能会请求最新线程的列表，因此使用 memcached 缓存整个 SQL 结果听起来是一个绝佳的机会。

memcached 的一个非常简单的方法是使用 SQL 查询作为键，并将它们各自的结果作为值 (即在此处查看本教程）。在开始进一步优化之前，您可能需要首先对所有高频数据库查询进行尝试并分析结果。