java中十进制数的总和

Question

我在java（JDK 1.4）中管理十进制数有问题。

我有两个双数字第一个和第二（作为格式化字符串的输出）。我在第一和第二之间进行求和，然后收到一个具有更多小数位的数字！

   final double first=198.4;//value extract by unmodifiable format method

   final double second=44701.2;//value extract by unmodifiable format method

   final double firstDifference= first+second; //I receive 44899.598 instead of 44899.6

   final double calculatedDifference=44900.1; // comparison value for the flow

    final double error=firstDifference-calculatedDifference;// I receive -0.50390605 instead 0.5

    if(Math.abs(error)<=0.5d)){
         //I must enter in this branch but the error not allows the correct flow!!!
    }
    /***
    * the flow of program is uncorrect and there's a very visible bug in business view
    */

我不喜欢增加阈值（0.5d），因为我在类似的情况下不安全（当我开始编码时，规范正在谈论 0.1d 作为比较值）。 如果这是唯一的解决方案，那么 0.9d 的值是该问题的最安全值吗？

我该如何解决这种情况？我认为这个问题是由于使用双精度变量而产生的，但是对于浮点数我也有同样的问题。

一些想法（如果可能的话，有一些经过测试的代码行；））？

Answer 1

您可能会遇到舍入错误，但我在这里没有看到它。

final double first=198.4;//value extract by unmodifiable format method
final double second=44701.2;//value extract by unmodifiable format method
final double firstDifference= first+second; //I receive 44899.6
final double calculatedDifference=44900.1; // comparison value for the flow
final double error=firstDifference-calculatedDifference;// I receive -0.5 

if(Math.abs(error)<=0.5d){
    // this branch is entered.
    System.out.println(error);
}

。

-0.5

有两种方法可以更普遍地处理这个问题 您可以定义舍入误差，例如

 private static final double ERROR = 1e-9;

 if(Math.abs(error)<=0.5d + ERROR){

或使用舍入

final double firstDifference= round(first+second, 1); // call a function to round to one decimal place.

或使用固定精度的整数

final int first=1984;// 198.4 * 10
final int second=447012; // 44701.2 * 10
final int firstDifference= first+second;  //I receive 448996
final int calculatedDifference=449001; // comparison value for the flow
final int error=firstDifference-calculatedDifference;// I receive -5 

if(Math.abs(error)<=5){
    // this branch is entered.
    System.out.println(error);
}

或您可以使用 BigDecimal。这通常是许多开发人员的首选解决方案，但恕我直言，这是最后的选择。 ;)

Answer 2

这个错误稍微取决于您的 Java 版本（我发现您使用的是稍微旧的版本）。但是，无论 Java 版本如何，当您特别担心 Java 中的小数精度时，为了获得最佳结果，您应该为您的值使用 BigDecimal 类。

这是金融应用程序用于处理货币的方法，也是许多工业 Java 应用程序在精度至关重要时使用的方法。

编辑：我看到许多有效的评论，认为该解决方案会对性能造成轻微影响（也取决于您首先要做的操作数量）。实际上，如果这是您遇到问题的唯一地方，并且您不关心问题后的精度，那么是的，请寻找解决方法。但如果这种情况经常发生并且在多个地方发生，或者您认为将来可能会扩展您的应用程序，我会使用更安全的 BigDecimal。

Answer 3

双项以 2 的幂存储数字。不可能用 2 的幂准确表示大量数字，因此会遇到舍入问题。使用浮动时也会出现同样的问题。

如果您想减少这些，请使用 Decimal 类型作为数字，这应该会更准确。

对于双精度数和浮点数，必须使用 <比较器检查两个数字是否足够接近以被视为相等。

有关更多详细信息，请参阅此 ->
浮点和双精度比较最有效的方法是什么？

Answer 4

我已经测试过，在我的机器上一切都是正确的（在 java 1.6 中测试）。如果我是你，我会测试具有上述操作的方法的 strictfp 修饰符：

public static strictfp void main(String[] args)

问题可能与你正在使用的 java 版本、操作系统、CPU 有关

Answer 5

我同意彼得的观点，我也不认为这种情况会发生。但是，如果这种情况不断发生在您身上，并且小数位数已知并在您的用例中固定，那么使用“int”可能是一种解决方案，它甚至比浮点运算更快。当然，对于视图，您必须将其转换为浮点。