从多个虚拟变量到单个变量
如何获取数据框中互斥的 n 个虚拟变量并将它们连接成单个变量？在下面的示例中，
k <- data.frame(H=sample(c(T, F), 100, T))
ifelse(k$H==T, F, sample(c(T, F))) -> k$k
k$u <- ifelse(k$H==T | k$k==T, F, T)
有一种简单的方法可以将它们转换为具有级别 H、k 或 u 的变量 i >？
在这个例子中，我想你可以使用 ifelse 等来完成，但是在我的数据文件中，我有数百个虚拟对象，我懒得手动执行此操作。
How can I take n dummy variables that are mutually exclusive in a data frame and concatenate them into a single variable? In the following example
k <- data.frame(H=sample(c(T, F), 100, T))
ifelse(k$H==T, F, sample(c(T, F))) -> k$k
k$u <- ifelse(k$H==T | k$k==T, F, T)
is there an easy method of converting these into one variable i with levels H, k or u?
I guess you could do it with ifelse etc., in this example, but in my data file I have several hundred dummies and I´m too lazy to do this manually.
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论
评论（1）
会将 bool 转换为一个虚拟变量。
will convert bool into one dummy variable.