运行时语法产生式创建
我对 python-django 的自然语言处理感兴趣。
我的项目需要在运行时创建语法产生式。这意味着，每当我问一个问题或写一个句子时，应该完成基本的 nlp 步骤，例如后置标签，并将它们添加到语法产生式或任何其他结构中（即使这些单词不存在于语法中），这样我就可以与该语法分开，进一步对不同的名词、动词等进行分块和提取。
请同样指导我。
I am interested in natural languge processing with python-django.
My project requires creation of grammar productions at runtime. That means, whenever i ask a question or write a sentence, basic nlp steps like pos-tagging should be done and get them added to grammar productions or any other structure ( even if the words are not present in grammar) , so that i can do the further chunking and extraction of different nouns, verbs ,etc separately from that grammar.
Please guide me the same.
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评论（1）
NLTK 是最流行的 NLP 处理 Python 框架，因为我知道它可以进行词性标注、深度标注解析，并允许您根据这些输出编写提取规则。
NLTK is the most popular python framework for NLP processing as I know it can do POS tagging, deep parsing, and allow you to write extraction rules based on those outputs.