如何在多面 ggplot2 条形图中对条形进行排序

Question

如果我想将 ggplot2 条形图中的条形从大到小排序，那么我通常会更新条形类别的因子水平，就像这样

one_group <- data.frame(
  height   = runif(5),
  category = gl(5, 1)
)

o <- order(one_group$height, decreasing = TRUE)
one_group$category <- factor(one_group$category, levels = one_group$category[o])

p_one_group <- ggplot(one_group, aes(category, height)) +
  geom_bar(stat = "identity")
p_one_group

如果有几组条形图，我想要在不同的方面，每个如果小平面的条形从最大到最小（以及不同的 x 轴）排序，那么该技术就会失效。

给定一些示例数据

two_groups <- data.frame(
  height   = runif(10),
  category = gl(5, 2),
  group    = gl(2, 1, 10, labels = letters[1:2])
)

和绘图代码，

p_two_groups <- ggplot(two_groups, aes(category, height)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  facet_grid(. ~ group, scales = "free_x")
p_two_groups

我需要做什么才能使条形图顺序正确？

如果有帮助，需要解决的一个等效问题是：完成分面后如何更新因子级别？

Answer 1

这里有一个技巧：

two_groups <- transform(two_groups, category2 = factor(paste(group, category)))
two_groups <- transform(two_groups, category2 = reorder(category2, rank(height)))

ggplot(two_groups, aes(category2, height)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  facet_grid(. ~ group, scales = "free_x") +
  scale_x_discrete(labels=two_groups$category, breaks=two_groups$category2)

1. 为所有条目（category2）创建UNIQUE因子变量，
2. 根据
3. 变量上的高度图重新排序变量：aes(x=category2)
4. 使用原始值（category2）重新标记轴) 对于scale_x_discrete 中的变量(category2)。

Answer 2

这是一个实现你想要的东西的技巧。我无法弄清楚如何获得刻度线下方的类别值。因此，如果有人可以帮助解决这个问题，那就太好了。让我知道这是否有效

# add a height rank variable to the data frame
two_groups = ddply(two_groups, .(group), transform, hrank = rank(height));

# plot the graph

p_two_groups <- ggplot(two_groups, aes(-hrank, height)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  facet_grid(. ~ group, scales = "free_x") +
  opts(axis.text.x = theme_blank()) +
  geom_text(aes(y = 0, label = category, vjust = 1.5))