使用 numpy.piecewise 生成分段周期图时的条件检查

发布于 2024-10-26 02:08:05 字数 830 浏览 1 评论 0原文

我正在尝试使用 Numpy 和 matplotlib 生成分段周期性图,如下所示:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Q1 = lambda t, f, Q_max: Q_max * np.sin(2 * np.pi *f * t)
Q2 = lambda t, f, Q_max: 0

def Q_true(t, f, stat):
    while(t >= 1/f):
        t -= 1/f 
    while(t < 0): 
        t += 1/f 
    return ((t <= 1/(2*f)) == stat)

Q = lambda t, f, Q_max: np.piecewise(t, [Q_true(t, f, True) , Q_true(t,f, False)], [Q1, Q2], f, Q_max)

Q_max = 225 # mL/sec
f = 1.25 # Hz
t = np.linspace(0,4,101) # secs
plt.plot(t, Q(t, f, Q_max))

问题是 Q_true 正在接收整个 t 数组而不是单个点。如果我只是在 numpy.piecewise condlist 中使用小于/大于语句,这不是问题,但使用 Q_true 确定它是真还是假要容易得多。

情节应如下所示:

示例情节

有什么想法吗?

谢谢!

I'm trying to generate a piecewise periodic plot using Numpy and matplotlib, like this:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Q1 = lambda t, f, Q_max: Q_max * np.sin(2 * np.pi *f * t)
Q2 = lambda t, f, Q_max: 0

def Q_true(t, f, stat):
    while(t >= 1/f):
        t -= 1/f 
    while(t < 0): 
        t += 1/f 
    return ((t <= 1/(2*f)) == stat)

Q = lambda t, f, Q_max: np.piecewise(t, [Q_true(t, f, True) , Q_true(t,f, False)], [Q1, Q2], f, Q_max)

Q_max = 225 # mL/sec
f = 1.25 # Hz
t = np.linspace(0,4,101) # secs
plt.plot(t, Q(t, f, Q_max))

The problem is that Q_true is receiving the entire t array instead of individual points. This isn't an issue if I just use less than/greater than statements in the numpy.piecewise condlist, but it's much easier to determine whether it's true or false using Q_true.

The plot should look something like this:

Example Plot

Any ideas?

Thanks!

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评论(1

清风无影 2024-11-02 02:08:05

以下版本的 Q_true 有效:

def Q_true(t, f, stat):
    period = 1/f
    return (t % period < period/2) == stat

请注意,您正在命名匿名函数 (Q1 = lambda ...)。在这种情况下,您应该只使用 def 定义函数。

The following version of Q_true works:

def Q_true(t, f, stat):
    period = 1/f
    return (t % period < period/2) == stat

Note that you are naming your anonymous functions (Q1 = lambda ...). In this case you should just define the function using def.

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