将一行代码从早期版本的 Mathematica 移植到版本 8

发布于 2024-10-24 20:17:18 字数 434 浏览 1 评论 0原文

我有 Mathematica 版本 6 或 7 中的一行旧代码，我需要将其移植到 Mathematica 8。

我没有 6 或 7 的工作版本，所以我无法运行原始代码来并行执行测试一下我是否得到相同的结果。我想这里有人只要看代码就可能知道。

早期版本：

Regress[data, x, x, RegressionReport -> {FitResiduals}][[1]][[2]]

我在版本 8 中尝试过以下操作：

LinearModelFit[data, x, x]["FitResiduals"]

我无法判断新代码是否会给我早期版本的输出和/或输出格式。

任何帮助表示赞赏。

感谢所有人让这个资源成为如此出色的资源！

J。

原文

I have a an old line of code from Mathematica version 6 or 7 that I need to port to Mathematica 8.

I don't have a working version of 6 or 7 so I can't run the original code to do a side by side test to see if I get the same results. I thought someone here might know just from looking at the code.

Earlier version:

Regress[data, x, x, RegressionReport -> {FitResiduals}][[1]][[2]]

I've tried the following in version 8:

LinearModelFit[data, x, x]["FitResiduals"]

I have no way to tell if the new code will give me either the output and/or the format of the output of the earlier version.

Any help appreciated.

Thanks to all for making this such a great resource!

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波浪屿的海角声 2024-10-31 20:17:18

版本 6: ... 中的这段代码的输出

FitResiduals /.  Regress[data, x, x, RegressionReport -> {FitResiduals}]

确实相当于版本 8: ... 中的这段代码

LinearModelFit[data, x, x]["FitResiduals"]

是的，对于我尝试过的随机实数集，。两个结果之间的差异实际上为零：

In[26]:= fromV6 == fromV8

Out[26]= True

In[27]:= fromV6 - fromV8

Out[27]= {0., 1.11022*10^-16, 0., 0., 1.11022*10^-16}

Regress 返回规则列表，[[1]][[2]] 业务提取第一个规则的 RHS规则。我上面使用的方法（FitResiduals /.Regress[...]）是一种更好的方法。

哈！

Yes, the output of this code from Version 6:

FitResiduals /.  Regress[data, x, x, RegressionReport -> {FitResiduals}]

... is indeed equivalent to this code from Version 8:

LinearModelFit[data, x, x]["FitResiduals"]

... for the sets of random reals I tried. The difference between the two results is effectively zero:

In[26]:= fromV6 == fromV8

Out[26]= True

In[27]:= fromV6 - fromV8

Out[27]= {0., 1.11022*10^-16, 0., 0., 1.11022*10^-16}

Regress returns a list of rules, and the [[1]][[2]] business extracts the RHS of the first rule. The method I used above (FitResiduals /. Regress[...]) is a better way to do that.

HTH!

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