如何将数组的内容存储在表存储中

发布于 2024-10-24 19:59:35 字数 114 浏览 7 评论 0 原文

我需要将数组的内容存储到 Azure 表存储中。该数组将包含 0 到 100 个条目。我不想创建 100 个不同的元素,所以有没有办法可以打包数组、存储它并稍后解包。任何例子将不胜感激。我只是不知道从哪里开始:-(

I need to store the contents of an array into Azure tablestorage. The array will have between 0 and 100 entries. I don't want to have to create 100 different elements so is there a way I can pack up the array, store it and unpack it later. Any examples would be much appreciated. I just don't know where to start :-(

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评论(3

只为一人 2024-10-31 19:59:35

您需要将数组序列化为二进制或 xml,然后使用适当的列类型来存储数据(二进制对象或 xml)。XML

将是最灵活的,因为您仍然可以在值存储时查询它们。 (您无法查询二进制数据。无论如何都不容易。)这是 序列化,这是将值插入表中 。

有关 Azure 中 XML 支持的一些详细信息

xml 数据类型

SQL Azure 数据库支持 xml 数据
存储 XML 数据的类型。你可以
将 xml 实例存储在列或中
xml 类型的变量。

支持 XML 数据修改
语言

XML 数据修改语言
(XML DML) 是
XQuery 语言。 XML DML 添加了
以下区分大小写的关键字
XQuery 并且它们在 SQL 中受支持
Azure 数据库:

插入(XML DML)
删除(XML DML)
替换 (XML DML) 的值

支持 xml 数据类型方法

您可以使用 xml 数据类型方法
查询存储在 a 中的 XML 实例
xml 类型的变量或列。
SQL Azure 数据库支持
以下 xml 数据类型方法:

query() 方法(xml 数据类型)
value() 方法(xml 数据类型)
exit() 方法(xml 数据类型)
modify() 方法(xml 数据类型)
Nodes() 方法(xml 数据类型)

You need to serialize the array into binary or xml and then use the appropriate column type to store the data (binary object or xml.)

XML will be the most flexible because you can still query the values while they are in storage. (You can't query binary data. Not easily anyway.) Here is an example of serializing and here is one for inserting the value into a table.

Some detail on XML support in Azure:

The xml Data Type

SQL Azure Database supports xml data
type that stores XML data. You can
store xml instances in a column or in
a variable of the xml type.

Support for XML Data Modification
Language

The XML data modification language
(XML DML) is an extension of the
XQuery language. The XML DML adds the
following case-sensitive keywords to
XQuery and they are supported in SQL
Azure Database:

insert (XML DML)
delete (XML DML)
replace value of (XML DML)

Support for xml Data Type Methods

You can use the xml data type methods
to query an XML instance stored in a
variable or column of the xml type.
SQL Azure Database supports the
following xml data type methods:

query() Method (xml data type)
value() Method (xml data type)
exist() Method (xml data type)
modify() Method (xml data type)
nodes() Method (xml data type)

看春风乍起 2024-10-31 19:59:35

如果您真的开始使用 Azure 表存储,那么这里有一些不错的“简单”教程 - 例如 http://blogs.msdn.com/b/jnak/archive/2008/10/28/walkthrough-simple-table-storage.aspx

一旦您对读/写实体感到满意,那么您可以通过多种方式将数组映射到表存储。

  1. 想要从持久存储中单独访问数组的每个元素,那么您应该创建 0 到 99 个单独的实体 - 每个实体在表存储中都有自己的实体。

  2. 如果您不想单独访问它们,那么您可以将数组存储在表中的单个实体(行)中 - 例如使用 PartitionKey="MyArrays"、RowKey="" 并拥有另一列包含序列化为例如 JSON 的数组。

  3. 作为 2 的变体,您还可以将数组项 - 0 到 99 - 存储在行中的单独列(“Array_0”,...“Array_99”)中。 方法使用表存储实体上的读/写事件将其映射到一个不错的 C# 数组属性 - 但如果您开始使用 Azure,这可能不是最佳起点。

If you really are starting out in Azure Table Storage, then there are a few nice "simple" tutorials around - e.g. http://blogs.msdn.com/b/jnak/archive/2008/10/28/walkthrough-simple-table-storage.aspx

Once you are happy with reading/writing entities then there are several ways you can map your array to Table Storage.

  1. If you ever want to access each element of your array separately from the persistent storage, then you should create 0 to 99 separate entities - each with their own entity in the Table store.

  2. If you don't ever want to access them separately, then you can just store the array in a single entity (row) in the table - e.g. using PartitionKey="MyArrays", RowKey="" and having another column which contains the array serialised to e.g. JSON.

  3. As a variation on 2, you could also store the array items - 0 to 99 - in separate columns ("Array_0",..."Array_99") in the row. There are ways you could map this to a nice C# Array property using the Reading/Writing events on the table storage entity - but this might not be the best place to start if you're beginning with Azure.

本宫微胖 2024-10-31 19:59:35

请注意,除了 1MB 实体限制之外,还有每个字段的限制(我认为是 64kb)。

您最好的选择是使用 Lokad Fat Entity

http://code.google.com/p/lokad-cloud/wiki/FatEntities

Be careful, besides the 1MB entity limit there is a per field limit as well (I think it's 64kb)

Your best bet is to use the Lokad Fat Entity

http://code.google.com/p/lokad-cloud/wiki/FatEntities

~没有更多了~
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