如何进行均值漂移聚类？任何带有或不带有 emgu 的 c# 代码都可用吗？
我需要知道如何进行均值漂移聚类，我正在寻找使用或不使用 emgu 库的任何实现。
我还想知道 k 均值和均值偏移与其他类型的偏移有什么区别？
I need to know how to make mean shift clustering, I'm searching for any implementation using emgu library or without it.
I also want to know what is the difference between k-mean and mean shift and other kind of shifts?
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评论（1）
K-Means 是一种聚类算法，它将度量空间中的对象组合成组。 Meanshift 是定位密度函数最大值的过程，例如用于跟踪场景中的物体。
K-Means is a clustering algorithm which combines into groups objects in metric space. Meanshift is a procedure for locating the maxima of a density function, which is used for example for tracking objects on the scene.