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CUDA：在内核中使用 realloc

发布于 2024-10-23 23:04:55 字数 81 浏览 1 评论 0原文

我知道可以在内核内部使用malloc在GPU的全局内存上分配内存。是否也可以使用realloc？

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别低头，皇冠会掉 2024-10-30 23:04:55

您可以为您的数据类型编写自己的重新分配设备函数。

只需为新数组分配新空间，将旧值复制到新数组，释放旧数组空间，返回具有更多空间的新数组。

大约像下面的代码片段：

__device__ MY_TYPE* myrealloc(int oldsize, int newsize, MY_TYPE* old)
{
    MY_TYPE* newT = (MY_TYPE*) malloc (newsize*sizeof(MY_TYPE));

    int i;

    for(i=0; i<oldsize; i++)
    {
        newT[i] = old[i];
    }

    free(old);
    return newT;
}

但一定要调用它，如果你真的需要它。还要添加适当的错误检查。

You could write you own realloc device function for your data type.

Just allocate the new space for a new array, copy the old values to the new, free the old array space, return the new with more space.

Approximately like the following code fragment:

__device__ MY_TYPE* myrealloc(int oldsize, int newsize, MY_TYPE* old)
{
    MY_TYPE* newT = (MY_TYPE*) malloc (newsize*sizeof(MY_TYPE));

    int i;

    for(i=0; i<oldsize; i++)
    {
        newT[i] = old[i];
    }

    free(old);
    return newT;
}

But be sure to call it, if you really need it. Also add proper error checking.

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