为什么assertAlmostEqual(-inf,-inf) 失败？

Question

Numpy 的 log 方法为 log(0) 提供 -inf。这个值是可比的：

>>> np.log(0) == np.log(0)
True

现在在单元测试中，以下工作正常：

self.assertEqual(np.log(0),np.log(0))

但这失败了：

self.assertAlmostEqual(np.log(0),np.log(0))

为什么这种行为是这样的？这是一个错误还是有意为之？如果有意的话，如何检查两个浮点值几乎相等，并且对于 -inf 也能正常工作？

Answer 1

来自unittest assertAlmostEqual(a, b) 的文档是默认相当于round(ab, 7) == 0。所以在你的情况下你有：

In [8]: np.log(0) - np.log(0)
Out[8]: nan

In [9]: round(np.log(0) - np.log(0), 7)
Out[9]: nan

In [11]: np.nan == 0
Out[11]: False

这解释了你的测试失败的原因。

为了使其工作，请使用 unittest2 这是一个示例：

import unittest2
import numpy as np

class Test_Assertions(unittest2.TestCase):
    def test_float_inf(self):
        self.assertAlmostEqual(float('inf'), float('inf'))

    def test_numpy_inf(self):
        self.assertAlmostEqual(np.log(0),np.log(0))


unittest2.main()

Output:

..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s

OK

NB: In unittest2 assertAlmostEqual () 首先测试两个对象是否相等，如果是，则结果为是，否则执行魔法（几乎相等），这就是它起作用的原因。它也应该在新的 python 版本（2.7 >）中工作，因为它们中的大多数都实现了 unittest2 功能（我不确定这一点，因为我的工作站中没有 python 2.7 >）。

希望这能有所帮助:)

Answer 2

Inf 和任何有限值之间的差异是 Inf 或 -Inf。这是 IEEE754 规范的一部分。由于 assertAlmostEqual 使用减法，这解释了这种行为。

以下是 Intel x86 文档中有关 FSUB 的相关表格：

要解决您的问题，您将需要特殊的Inf 的案件处理。

Answer 3

我想说-∞和-∞之间的差异可以达到∞。因此，它们并不是真正的“几乎平等”。

如果您想忽略这种特殊情况，那么这样的事情可能会有用：

if valueA != valueB:
  self.assertAlmostEqual(valueA, valueB)