Numpy NdArray 记忆化
我正在研究一些处理 numpy 矩阵和 ndarray 的计算量相当大的计算，通过一些挖掘，有大约十几种方法不来实现记忆化，通常充满了冲突和问题ndarrays 是可变对象。
有没有人遇到过可以处理 numpy 对象的相当通用的记忆装饰器？
I'm working on some fairly computational intensive calculations that deal with numpy matrices and ndarrays, and from some digging around, there are about a dozen ways not to implement memoization, generally full of collisions, and issues with ndarrays being mutable objects.
Has anyone come across a fairly general memoisation decorator that can handle numpy objects?
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评论（2）
这个包怎么样：
http://packages.python.org/joblib/memory.html2021更新
https://joblib.readthedocs.io/en/latest/ generated/ joblib.Memory.html
How about this package:
http://packages.python.org/joblib/memory.html2021 update
https://joblib.readthedocs.io/en/latest/generated/joblib.Memory.html
另一种选择是我的包壶：
http://packages.python.org/Jug
它类似于 joblib ，但方法略有不同。
An alternative is my package jug:
http://packages.python.org/Jug
It is similar to joblib, but with a slightly different approach.