如何使用 python 在 CSV 文件中添加新行
我有一个 csv 文件，其中包含时间 (hh:mm:ss) 和日期 (mm/dd/yyyy) 字段，以及另外 16 个字段。
一般情况下，时间字段每隔 30 英寸显示一次时间，但有时间隔可能会更长（分钟甚至小时）。
例如：
1/27/2011 12:10:00
1/27/2011 12:10:30
1/27/2011 12:11:00
1/27/2011 12:15:00
每当一行与下一行之间的间隙超过 30 英寸时，我需要添加新行（与它们之间的间隙一样多），并用间隙中第一行的值填充它们。
我想在不使用数据库环境的情况下完成此操作。是否可以？ 如果是这样，你能给我一些好的建议吗？
I have a csv file that contains time (hh:mm:ss) and date (mm/dd/yyyy) fields, and sixteen more fields.
Generally the time field display time every 30'', but sometime the separation might be more (minutes or even hours).
For instance:
1/27/2011 12:10:00
1/27/2011 12:10:30
1/27/2011 12:11:00
1/27/2011 12:15:00
I need to add new lines (as many as the gap between them) every time the gap between a line and the next is more the 30'', and fill them out with the values from the first line in the gap.
I would like to do it without working in a database environment. Is it possible?
If so, can you give me some good tips?
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评论（3）
缓冲最后两行，计算它们之间的时间差，并根据该时间差的条件测试结果写入输出。
Buffer the last two lines, calculate the time difference between them, and write output based upon the results of a conditional test on that time difference.
你检查过手册吗？
http://docs.python.org/library/csv.html
最后还有一些例子
我想到的第一个想法是迭代 csv 中的行并将它们一次一行复制到新的空白 csv，如果当前行和之前的行相距超过 30 英寸，然后在新的 csv 中添加必要次数之前的行。
Have you checked the manual?
http://docs.python.org/library/csv.html
there are also examples at the end
The first idea that comes to my mind is iterating over the rows in the csv and copying them to a new blank csv one row at a time, if current row and row before are more than 30" apart, then add row before the necessary amount of times to the new csv.
我不确定我是否理解你的情况。如果文件是这样设置的：
那么您可以 将文件读入（或者可能只是最后两行）到您的程序中，可能作为行列表，检查两行之间的时间差是否> > 30"，如果需要在数组中插入两行并重写整个文件。或者，您可以尝试就地编辑文件。
I'm not sure I understand your situation. If this is how the file is set up:
then you can read the file (or maybe just the last two lines) into your program, maybe as a list of lines, check to see if the time difference between the two lines is > 30", and if need be insert two lines into the array and rewrite the whole file. Or, instead of that, you could try to edit the file in place.