将图中的所有节点重命名为数字序列

发布于 2024-10-22 08:13:03 字数 429 浏览 1 评论 0原文

我正在使用 Python 的 NetworkX 图形库。在我的程序中的某个时刻,我想将我的nodeID“合并”为一系列数字。这是我的天真的方法:

start = 1 # could be anything
for i, n in enumerate(g.nodes()):
    if i+start == n:
        continue
    g.add_node(i+start, attr_dict=g.node[n])
    g.add_edges_from([(i+start, v, g[n][v]) for v in g.neighbors(n)])
    g.remove_node(n)

有没有比所有邻居的详尽副本更快的方法?例如,我尝试了 g[i+start] = g[n],但这是禁止的。

谢谢!

I am using the NetworkX graph library for Python. At some point in my program I would like to "consolidate" my nodeIDs into a sequence of numbers. Here's my naive approach:

start = 1 # could be anything
for i, n in enumerate(g.nodes()):
    if i+start == n:
        continue
    g.add_node(i+start, attr_dict=g.node[n])
    g.add_edges_from([(i+start, v, g[n][v]) for v in g.neighbors(n)])
    g.remove_node(n)

Is there a faster way than this exhaustive copy of all the neighbors? For example, I tried g[i+start] = g[n], but that is forbidden.

Thanks!

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评论(2

我的影子我的梦 2024-10-29 08:13:03

这行得通吗?

http://networkx.github.io/documentation/latest /reference/ generated/networkx.relabel.convert_node_labels_to_integers.html

import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_nodes_from('spam')
print G.nodes()

返回:

['a', 1, 's', 'm', 'p']

现在:

start = 1
G = nx.convert_node_labels_to_integers(G,first_label=start)
print G.nodes()

返回:

[1, 2, 3, 4, 5]

Would this work?

http://networkx.github.io/documentation/latest/reference/generated/networkx.relabel.convert_node_labels_to_integers.html

import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_nodes_from('spam')
print G.nodes()

returns:

['a', 1, 's', 'm', 'p']

now:

start = 1
G = nx.convert_node_labels_to_integers(G,first_label=start)
print G.nodes()

returns:

[1, 2, 3, 4, 5]
月下客 2024-10-29 08:13:03

如果您仍然感兴趣,可以查看 networkx.relabel_nodes() 它采用映射字典。

In case your interest is still relevant, there is networkx.relabel_nodes() which takes a mapping dictionary.

~没有更多了~
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