计算堆中的空闲空间?跟踪最后一次插入?

发布于 2024-10-22 06:01:04 字数 116 浏览 1 评论 0原文

如何跟踪插入到堆中的位置:我认为使用检查每个子树高度的函数会将算法从 O(log N) 降级为 O(N)。

那么您是否在每个节点中保留一个变量,或者在具有最后一个插入点的堆中保留一个变量(如何定义?)。

How do you keep track of where to insert into a heap: i think using a function that checks the height of each subtree will degrade the algorithm to O(N) from O(log N).

so do you keep a variable in each node or a varibale in the heap that has the last insert spot(defined how?).

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评论(1

荭秂 2024-10-29 06:01:04

堆是“几乎满”的二叉树。因此,您只有一个选择来插入新元素,不需要高度检查 - 但需要一个指向下一个元素应插入的位置的指针。
这当然足以确保 O(logn) 的高度

the heap is "almost full" binary tree. so you have only one choice where you should insert the new element, no height check is needed - but a pointer to the location the next element should be inserted to.
this of course is enough to ensure a height of O(logn)

~没有更多了~
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