读取 CSV 文件并将值存储到数组中

Question

我正在尝试读取 *.csv 文件。

*.csv 文件包含以分号（“;”）分隔的两列。

我能够使用 StreamReader 读取 *.csv 文件，并能够使用 Split() 函数分隔每一行。我想将每一列存储到一个单独的数组中，然后显示它。

可以这样做吗？

Answer 1

你可以这样做：

using System.IO;

static void Main(string[] args)
{
    using(var reader = new StreamReader(@"C:\test.csv"))
    {
        List<string> listA = new List<string>();
        List<string> listB = new List<string>();
        while (!reader.EndOfStream)
        {
            var line = reader.ReadLine();
            var values = line.Split(';');

            listA.Add(values[0]);
            listB.Add(values[1]);
        }
    }
}

Answer 2

我最喜欢的 CSV 解析器是内置于 .NET 库中的解析器。这是 Microsoft.VisualBasic 命名空间中隐藏的宝藏。
下面是示例代码：

using Microsoft.VisualBasic.FileIO;

var path = @"C:\Person.csv"; // Habeeb, "Dubai Media City, Dubai"
using (TextFieldParser csvParser = new TextFieldParser(path))
{
 csvParser.CommentTokens = new string[] { "#" };
 csvParser.SetDelimiters(new string[] { "," });
 csvParser.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;

 // Skip the row with the column names
 csvParser.ReadLine();

 while (!csvParser.EndOfData)
 {
  // Read current line fields, pointer moves to the next line.
  string[] fields = csvParser.ReadFields();
  string Name = fields[0];
  string Address = fields[1];
 }
}

请记住添加对 Microsoft.VisualBasic 的引用

这里给出了有关解析器的更多详细信息：http://codeskaters.blogspot.ae/2015/11/c-easiest-csv-parser-built-in-net.html

Answer 3

LINQ 方式：

var lines = File.ReadAllLines("test.txt").Select(a => a.Split(';'));
var csv = from line in lines
          select (from piece in line
                  select piece);

^^错误 - 由 Nick 编辑

看来原始回答者正在尝试使用二维数组（包含数组的数组）填充 csv。第一个数组中的每个项目都包含一个表示该行号的数组，而嵌套数组中的每个项目都包含该特定列的数据。

var csv = from line in lines
          select (line.Split(',')).ToArray();

Answer 4

刚刚遇到这个库： https://github.com/JoshClose/CsvHelper

非常直观且易于使用使用。也有一个 nuget 包，可以快速实现： https://www.nuget.org/packages/ CsvHelper。似乎也得到了我喜欢的积极维护。

将其配置为使用分号很简单： https://github.com/JoshClose /CsvHelper/wiki/自定义配置

Answer 5

您无法立即创建数组，因为您需要从头开始知道行数（这需要读取 csv 文件两次）

您可以将值存储在两个 List 和然后使用它们或使用 List.ToArray() 转换为数组

非常简单的示例：

var column1 = new List<string>();
var column2 = new List<string>();
using (var rd = new StreamReader("filename.csv"))
{
    while (!rd.EndOfStream)
    {
        var splits = rd.ReadLine().Split(';');
        column1.Add(splits[0]);
        column2.Add(splits[1]);
    }
}
// print column1
Console.WriteLine("Column 1:");
foreach (var element in column1)
    Console.WriteLine(element);

// print column2
Console.WriteLine("Column 2:");
foreach (var element in column2)
    Console.WriteLine(element);

注意

，这只是一个非常简单的示例。使用 string.Split 无法解决某些记录内部包含分隔符 ; 的情况。
为了更安全的方法，请考虑使用一些 csv 特定的库，例如 nuget 上的 CsvHelper。

Answer 6

我通常使用这个来自codeproject的解析器，因为它为我处理了一堆字符转义和类似的情况。

Answer 7

这是我对投票最高的答案的变体：

var contents = File.ReadAllText(filename).Split('\n');
var csv = from line in contents
          select line.Split(',').ToArray();

然后可以使用 csv 变量，如下例所示：

int headerRows = 5;
foreach (var row in csv.Skip(headerRows)
    .TakeWhile(r => r.Length > 1 && r.Last().Trim().Length > 0))
{
    String zerothColumnValue = row[0]; // leftmost column
    var firstColumnValue = row[1];
}

Answer 8

如果您需要跳过（标题）行和/或列，您可以使用它来创建一个二维数组：

    var lines = File.ReadAllLines(path).Select(a => a.Split(';'));
    var csv = (from line in lines               
               select (from col in line
               select col).Skip(1).ToArray() // skip the first column
              ).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines

如果您需要在进一步处理数据之前对数据进行整形（假设前两行包含标题的第一列是行标题 - 您不需要将其包含在数组中，因为您只想查看数据）。

注意 您可以使用以下代码轻松获取标题和第一列：

    var coltitle = (from line in lines 
                    select line.Skip(1).ToArray() // skip 1st column
                   ).Skip(1).Take(1).FirstOrDefault().ToArray(); // take the 2nd row
    var rowtitle = (from line in lines select line[0] // take 1st column
                   ).Skip(2).ToArray(); // skip 2 headlines

此代码示例假定您的 *.csv 文件具有以下结构：

注意： 如果您需要跳过空行 - 有时可以很方便，您可以通过插入来完成

    where line.Any(a=>!string.IsNullOrWhiteSpace(a))

上面 LINQ 代码示例中的 from 和 select 语句之间。

Answer 9

您可以在 C# 中使用 Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser dll 以获得更好的性能，

请获取上面文章中的以下代码示例

static void Main()
{
    string csv_file_path=@"C:\Users\Administrator\Desktop\test.csv";

    DataTable csvData = GetDataTabletFromCSVFile(csv_file_path);

    Console.WriteLine("Rows count:" + csvData.Rows.Count);

    Console.ReadLine();
}


private static DataTable GetDataTabletFromCSVFile(string csv_file_path)
{
    DataTable csvData = new DataTable();

    try
    {

    using(TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(csv_file_path))
        {
            csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," });
            csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
            string[] colFields = csvReader.ReadFields();
            foreach (string column in colFields)
            {
                DataColumn datecolumn = new DataColumn(column);
                datecolumn.AllowDBNull = true;
                csvData.Columns.Add(datecolumn);
            }

            while (!csvReader.EndOfData)
            {
                string[] fieldData = csvReader.ReadFields();
                //Making empty value as null
                for (int i = 0; i < fieldData.Length; i++)
                {
                    if (fieldData[i] == "")
                    {
                        fieldData[i] = null;
                    }
                }
                csvData.Rows.Add(fieldData);
            }
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
    }
    return csvData;
}

Answer 10

我花了几个小时寻找合适的库，但最后我编写了自己的代码:)
您可以使用任何您想要的工具读取文件（或数据库），然后将以下例程应用于每一行：

private static string[] SmartSplit(string line, char separator = ',')
{
    var inQuotes = false;
    var token = "";
    var lines = new List<string>();
    for (var i = 0; i < line.Length; i++) {
        var ch = line[i];
        if (inQuotes) // process string in quotes, 
        {
            if (ch == '"') {
                if (i<line.Length-1 && line[i + 1] == '"') {
                    i++;
                    token += '"';
                }
                else inQuotes = false;
            } else token += ch;
        } else {
            if (ch == '"') inQuotes = true;
            else if (ch == separator) {
                lines.Add(token);
                token = "";
                } else token += ch;
            }
    }
    lines.Add(token);
    return lines.ToArray();
}

Answer 11

大家好，我创建了一个静态类来执行此操作。
+ 列检查
+ 配额符号删除

public static class CSV
{
    public static List<string[]> Import(string file, char csvDelimiter, bool ignoreHeadline, bool removeQuoteSign)
    {
        return ReadCSVFile(file, csvDelimiter, ignoreHeadline, removeQuoteSign);
    }

    private static List<string[]> ReadCSVFile(string filename, char csvDelimiter, bool ignoreHeadline, bool removeQuoteSign)
    {
        string[] result = new string[0];
        List<string[]> lst = new List<string[]>();

        string line;
        int currentLineNumner = 0;
        int columnCount = 0;

        // Read the file and display it line by line.  
        using (System.IO.StreamReader file = new System.IO.StreamReader(filename))
        {
            while ((line = file.ReadLine()) != null)
            {
                currentLineNumner++;
                string[] strAr = line.Split(csvDelimiter);
                // save column count of dirst line
                if (currentLineNumner == 1)
                {
                    columnCount = strAr.Count();
                }
                else
                {
                    //Check column count of every other lines
                    if (strAr.Count() != columnCount)
                    {
                        throw new Exception(string.Format("CSV Import Exception: Wrong column count in line {0}", currentLineNumner));
                    }
                }

                if (removeQuoteSign) strAr = RemoveQouteSign(strAr);

                if (ignoreHeadline)
                {
                    if(currentLineNumner !=1) lst.Add(strAr);
                }
                else
                {
                    lst.Add(strAr);
                }
            }

        }

        return lst;
    }
    private static string[] RemoveQouteSign(string[] ar)
    {
        for (int i = 0;i< ar.Count() ; i++)
        {
            if (ar[i].StartsWith("\"") || ar[i].StartsWith("'")) ar[i] = ar[i].Substring(1);
            if (ar[i].EndsWith("\"") || ar[i].EndsWith("'")) ar[i] = ar[i].Substring(0,ar[i].Length-1);

        }
        return ar;
    }

}

Answer 12

var firstColumn = new List<string>();
var lastColumn = new List<string>();

// your code for reading CSV file

foreach(var line in file)
{
    var array = line.Split(';');
    firstColumn.Add(array[0]);
    lastColumn.Add(array[1]);
}

var firstArray = firstColumn.ToArray();
var lastArray = lastColumn.ToArray();

Answer 13

这是一种特殊情况，其中一个数据字段将分号（“;”）作为其数据的一部分，在这种情况下，上面的大多数答案都会失败。

在这种情况下的解决方案将是

string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(FullyQaulifiedFileName);
string[] fields = null;
List<string> lstFields;
string field;
bool quoteStarted = false;
foreach (string csvRow in csvRows)
{
    lstFields = new List<string>();
    field = "";
    for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
    {
        string tmp = csvRow.ElementAt(i).ToString();
        if(String.Compare(tmp,"\"")==0)
        {
            quoteStarted = !quoteStarted;
        }
        if (String.Compare(tmp, ";") == 0 && !quoteStarted)
        {
            lstFields.Add(field);
            field = "";
        }
        else if (String.Compare(tmp, "\"") != 0)
        {
            field += tmp;
        }
    }
    if(!string.IsNullOrEmpty(field))
    {
        lstFields.Add(field);
        field = "";
    }
// This will hold values for each column for current row under processing
    fields = lstFields.ToArray(); 
}

Answer 14

开源 Angara.Table 库允许将 CSV 加载到类型列中，因此您可以从列中获取数组。每列都可以按名称或索引进行索引。请参阅http://predictionmachines.github.io/Angara.Table/saveload.html。

该库遵循 CSV 的 RFC4180；它支持类型推断和多行字符串。

示例：

using System.Collections.Immutable;
using Angara.Data;
using Angara.Data.DelimitedFile;

...

ReadSettings settings = new ReadSettings(Delimiter.Semicolon, false, true, null, null);
Table table = Table.Load("data.csv", settings);
ImmutableArray<double> a = table["double-column-name"].Rows.AsReal;

for(int i = 0; i < a.Length; i++)
{
    Console.WriteLine("{0}: {1}", i, a[i]);
}

您可以使用 Column 类型查看列类型，例如，

Column c = table["double-column-name"];
Console.WriteLine("Column {0} is double: {1}", c.Name, c.Rows.IsRealColumn);

由于该库专注于 F#，因此您可能需要添加对 FSharp.Core 4.4 程序集的引用；单击项目上的“添加引用”，然后在“Assemblies”下选择 FSharp.Core 4.4 -> “扩展”。

Answer 15

我已经使用 csvreader.com（付费组件）很多年了，从来没有遇到过问题。它坚固、小巧、速度快，但你必须为此付费。您可以将分隔符设置为您喜欢的任何内容。

using (CsvReader reader = new CsvReader(s) {
    reader.Settings.Delimiter = ';';
    reader.ReadHeaders();  // if headers on a line by themselves.  Makes reader.Headers[] available
    while (reader.ReadRecord())
        ... use reader.Values[col_i] ...
}

Answer 16

我只是一个正在写硕士论文的学生，但这就是我解决问题的方法，而且对我来说效果很好。首先，从目录中选择文件（仅限 csv 格式），然后将数据放入列表中。

List<float> t = new List<float>();
List<float> SensorI = new List<float>();
List<float> SensorII = new List<float>();
List<float> SensorIII = new List<float>();
using (OpenFileDialog dialog = new OpenFileDialog())
{
    try
    {
        dialog.Filter = "csv files (*.csv)|*.csv";
        dialog.Multiselect = false;
        dialog.InitialDirectory = ".";
        dialog.Title = "Select file (only in csv format)";
        if (dialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
        {
            var fs = File.ReadAllLines(dialog.FileName).Select(a => a.Split(';'));
            int counter = 0;
            foreach (var line in fs)
            {
                counter++;
                if (counter > 2)    // Skip first two headder lines
                {
                    this.t.Add(float.Parse(line[0]));
                    this.SensorI.Add(float.Parse(line[1]));
                    this.SensorII.Add(float.Parse(line[2]));
                    this.SensorIII.Add(float.Parse(line[3]));
                }
            }
        }
    }
    catch (Exception exc)
    {
        MessageBox.Show(
            "Error while opening the file.\n" + exc.Message, 
            this.Text, 
            MessageBoxButtons.OK, 
            MessageBoxIcon.Error
        );
    }
}

Answer 17

这是我的 2 个简单的静态方法，用于将文本从 csv 文件转换为 List> ，反之亦然。每种方法都使用行转换器。

此代码应考虑 csv 文件的所有可能性。您可以定义自己的csv分隔符，此方法尝试纠正转义双“引号”字符，并处理引号中的所有文本都是一个单元格且的情况csv 分隔符位于带引号的字符串内，包括一个单元格中的多行，并且可以忽略空行。

最后一种方法仅用于测试。因此您可以忽略它，或者使用此测试方法测试您自己的或其他解决方案:)。为了进行测试，我使用了 4 行 2 行的硬 csv：

0,a,""bc,d
"e, f",g,"this,is, o
ne ""lo
ng, cell""",h

这是最终代码。为了简单起见，我删除了所有 try catch 块。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

public static class Csv {
  public static string FromListToString(List<List<string>> csv, string separator = ",", char quotation = '"', bool returnFirstRow = true)
  {
    string content = "";
    for (int row = 0; row < csv.Count; row++) {
      content += (row > 0 ? Environment.NewLine : "") + RowFromListToString(csv[row], separator, quotation);
    }
    return content;
  }

  public static List<List<string>> FromStringToList(string content, string separator = ",", char quotation = '"', bool returnFirstRow = true, bool ignoreEmptyRows = true)
  {
    List<List<string>> csv = new List<List<string>>();
    string[] rows = content.Split(new string[] { Environment.NewLine }, StringSplitOptions.None);
    if (rows.Length <= (returnFirstRow ? 0 : 1)) { return csv; }
    List<string> csvRow = null;
    for (int rowIndex = 0; rowIndex < rows.Length; rowIndex++) {
      (List<string> row, bool rowClosed) = RowFromStringToList(rows[rowIndex], csvRow, separator, quotation);
      if (rowClosed) { if (!ignoreEmptyRows || row.Any(rowItem => rowItem.Length > 0)) { csv.Add(row); csvRow = null; } } // row ok, add to list
      else { csvRow = row; } // not fully created, continue
    }
    if (!returnFirstRow) { csv.RemoveAt(0); } // remove header
    return csv;
  }

  public static string RowFromListToString(List<string> csvData, string separator = ",", char quotation = '"')
  {
    csvData = csvData.Select(element =>
    {
      if (element.Contains(quotation)) {
        element = element.Replace(quotation.ToString(), quotation.ToString() + quotation.ToString());
      }
      if (element.Contains(separator) || element.Contains(Environment.NewLine)) {
        element = "\"" + element + "\"";
      }
      return element;
    }).ToList();
    return string.Join(separator, csvData);
  }

  public static (List<string>, bool) RowFromStringToList(string csvRow, List<string> continueWithRow = null, string separator = ",", char quotation = '"')
  {
    bool rowClosed = true;
    if (continueWithRow != null && continueWithRow.Count > 0) {
      // in previous result quotation are fixed so i need convert back to double quotation
      string previousCell = quotation.ToString() + continueWithRow.Last().Replace(quotation.ToString(), quotation.ToString() + quotation.ToString()) + Environment.NewLine;
      continueWithRow.RemoveAt(continueWithRow.Count - 1);
      csvRow = previousCell + csvRow;
    }

    char tempQuote = (char)162;
    while (csvRow.Contains(tempQuote)) { tempQuote = (char)(tempQuote + 1); }
    char tempSeparator = (char)(tempQuote + 1);
    while (csvRow.Contains(tempSeparator)) { tempSeparator = (char)(tempSeparator + 1); }

    csvRow = csvRow.Replace(quotation.ToString() + quotation.ToString(), tempQuote.ToString());
    if(csvRow.Split(new char[] { quotation }, StringSplitOptions.None).Length % 2 == 0) { rowClosed = !rowClosed; }
    string[] csvSplit = csvRow.Split(new string[] { separator }, StringSplitOptions.None);

    List<string> csvList = csvSplit
      .ToList()
      .Aggregate("",
          (string row, string item) => {
              if (row.Count((ch) => ch == quotation) % 2 == 0) { return row + (row.Length > 0 ? tempSeparator.ToString() : "") + item; }
              else { return row + separator + item; }
          },
          (string row) => row.Split(tempSeparator).Select((string item) => item.Trim(quotation).Replace(tempQuote, quotation))
      ).ToList();
    if (continueWithRow != null && continueWithRow.Count > 0) {
      return (continueWithRow.Concat(csvList).ToList(), rowClosed);
    }
    return (csvList, rowClosed);
  }

  public static bool Test()
  {
    string csvText = "0,a,\"\"bc,d" + Environment.NewLine + "\"e, f\",g,\"this,is, o" + Environment.NewLine + "ne \"\"lo" + Environment.NewLine + "ng, cell\"\"\",h";
    List<List<string>> csvList = new List<List<string>>() { new List<string>() { "0", "a", "\"bc", "d" }, new List<string>() { "e, f", "g", "this,is, o" + Environment.NewLine + "ne \"lo" + Environment.NewLine + "ng, cell\"", "h" } };

    List<List<string>> csvTextAsList = Csv.FromStringToList(csvText);
    bool ok = Enumerable.SequenceEqual(csvList[0], csvTextAsList[0]) && Enumerable.SequenceEqual(csvList[1], csvTextAsList[1]);
    string csvListAsText = Csv.FromListToString(csvList);
    return ok && csvListAsText == csvText;
  }
}

使用示例：

// get List<List<string>> representation of csv
var csvFromText = Csv.FromStringToList(csvAsText);

// read csv file with custom separator and quote
// return no header and ignore empty rows
var csvFile = File.ReadAllText(csvFileFullPath);
var csvFromFile = Csv.FromStringToList(csvFile, ";", '"', false, false);

// get text representation of csvData from List<List<string>>
var csvAsText = Csv.FromListToString(csvData);

注释：
此：char tempQuote = (char)162; 是 ASCI 表中的第一个罕见字符。该脚本会搜索该字符或文本中不存在的前几个 ascii 字符，并将其用作临时转义和引号字符。

Answer 18

还是错了。您需要补偿引号中的“”。
这是我的解决方案 Microsoft 风格 csv。

               /// <summary>
    /// Microsoft style csv file.  " is the quote character, "" is an escaped quote.
    /// </summary>
    /// <param name="fileName"></param>
    /// <param name="sepChar"></param>
    /// <param name="quoteChar"></param>
    /// <param name="escChar"></param>
    /// <returns></returns>
    public static List<string[]> ReadCSVFileMSStyle(string fileName, char sepChar = ',', char quoteChar = '"')
    {
        List<string[]> ret = new List<string[]>();

        string[] csvRows = System.IO.File.ReadAllLines(fileName);

        foreach (string csvRow in csvRows)
        {
            bool inQuotes = false;
            List<string> fields = new List<string>();
            string field = "";
            for (int i = 0; i < csvRow.Length; i++)
            {
                if (inQuotes)
                {
                    // Is it a "" inside quoted area? (escaped litteral quote)
                    if(i < csvRow.Length - 1 && csvRow[i] == quoteChar && csvRow[i+1] == quoteChar)
                    {
                        i++;
                        field += quoteChar;
                    }
                    else if(csvRow[i] == quoteChar)
                    {
                        inQuotes = false;
                    }
                    else
                    {
                        field += csvRow[i];
                    }
                }
                else // Not in quoted region
                {
                     if (csvRow[i] == quoteChar)
                    {
                        inQuotes = true;
                    }
                    if (csvRow[i] == sepChar)
                    {
                        fields.Add(field);
                        field = "";
                    }
                    else 
                    {
                        field += csvRow[i];
                    }
                }
            }
            if (!string.IsNullOrEmpty(field))
            {
                fields.Add(field);
                field = "";
            }
            ret.Add(fields.ToArray());
        }

        return ret;
    }
}

Answer 19

我有一个图书馆可以满足您的需求。

不久前，我编写了简单且足够快速的库来处理 CSV 文件。您可以通过以下链接找到它： https://github.com/ukushu /DataExporter/blob/master/Csv.cs

它与 CSV 一起使用，就像二维数组一样。正是你所需要的。

例如，如果您需要第三行的所有值，则只需编写：

Csv csv = new Csv();

csv.FileOpen("c:\\file1.csv");

var allValuesOf3rdRow = csv.Rows[2];

或读取第三行的第二个单元格：

var value = csv.Rows[2][1];

Answer 20

以下代码中的 csv 中需要标头才能进行 json 转换

您可以按原样使用以下代码，无需进行任何更改。

此代码适用于两个行标题或一个行标题。

下面的代码读取上传的 IForm 文件并转换为内存流。

如果您想使用文件路径而不是上传的文件，可以将

new StreamReader(ms, System.Text.Encoding.UTF8, true)) 替换为 new StreamReader("../../examplefilepath");

using (var ms = new MemoryStream())
{
    administrativesViewModel.csvFile.CopyTo(ms);
    ms.Position = 0;
    using (StreamReader csvReader = new StreamReader(ms, System.Text.Encoding.UTF8, true))
    {
        List<string> lines = new List<string>();
        while (!csvReader.EndOfStream)
        {
            var line = csvReader.ReadLine();
            var values = line.Split(';');
            if (values[0] != "" && values[0] != null)
            {
                lines.Add(values[0]);
            }
        }
        var csv = new List<string[]>();
        foreach (string item in lines)
        {
            csv.Add(item.Split(','));
        }
        var properties = lines[0].Split(',');
        int csvI = 1;
        var listObjResult = new List<Dictionary<string, string>>();
        if (lines.Count() > 1)
        {
            var ln = lines[0].Substring(0, lines[0].Count() - 1);
            var ln1 = lines[1].Substring(0, lines[1].Count() - 1);
            var lnSplit = ln.Split(',');
            var ln1Split = ln1.Split(',');
            if (lnSplit.Count() != ln1Split.Count())
            {
                properties = lines[1].Split(',');
                csvI = 2;
            }
        }
        for (int i = csvI; i < csv.Count(); i++)
        {
            var objResult = new Dictionary<string, string>();
            if (csvI > 0)
            {
                var splitProp = lines[0].Split(":");
                if (splitProp.Count() > 1)
                {
                    if (splitProp[0] != "" && splitProp[0] != null && splitProp[1] != "" && splitProp[1] != null)
                    {
                        objResult.Add(splitProp[0], splitProp[1]);
                    }
                }
            }
            for (int j = 0; j < properties.Length; j++)
                if (!properties[j].Contains(":"))
                {
                    objResult.Add(properties[j], csv[i][j]);
                }
            listObjResult.Add(objResult);
        }
        var result = JsonConvert.SerializeObject(listObjResult);
        var result2 = JArray.Parse(result);
        Console.WriteLine(result2);
    }
}

Answer 21

下面的代码行用于读取 csv 文件数据。

using (var reader = new StreamReader(file))
{
    while (!reader.EndOfStream)
    {
        var line = reader.ReadLine();

        if (!string.IsNullOrEmpty(line))
        {
           var values = line.Split(';');
           
           if(values.Length > 1)
           {
              //Write your logic as per your requirement 
           }                
        }
    }
}

Answer 22

看看这个

使用 CsvFramework

；使用 System.Collections.Generic；

命名空间 CvsParser
{

public class Customer
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public List<Order> Orders { get; set; }        
}

public class Order
{
    public int Id { get; set; }

    public int CustomerId { get; set; }
    public int Quantity { get; set; }

    public int Amount { get; set; }

    public List<OrderItem> OrderItems { get; set; }

}

public class Address
{
    public int Id { get; set; }
    public int CustomerId { get; set; }

    public string Name { get; set; }
}

public class OrderItem
{
    public int Id { get; set; }
    public int OrderId { get; set; }

    public string ProductName { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {

        var customerLines = System.IO.File.ReadAllLines(@"Customers.csv");
        var orderLines = System.IO.File.ReadAllLines(@"Orders.csv");
        var orderItemLines = System.IO.File.ReadAllLines(@"OrderItemLines.csv");

        CsvFactory.Register<Customer>(builder =>
        {
            builder.Add(a => a.Id).Type(typeof(int)).Index(0).IsKey(true);
            builder.Add(a => a.Name).Type(typeof(string)).Index(1);
            builder.AddNavigation(n => n.Orders).RelationKey<Order, int>(k => k.CustomerId);

        }, false, ',', customerLines);

        CsvFactory.Register<Order>(builder =>
        {
            builder.Add(a => a.Id).Type(typeof(int)).Index(0).IsKey(true);
            builder.Add(a => a.CustomerId).Type(typeof(int)).Index(1);
            builder.Add(a => a.Quantity).Type(typeof(int)).Index(2);
            builder.Add(a => a.Amount).Type(typeof(int)).Index(3);
            builder.AddNavigation(n => n.OrderItems).RelationKey<OrderItem, int>(k => k.OrderId);

        }, true, ',', orderLines);


        CsvFactory.Register<OrderItem>(builder =>
        {
            builder.Add(a => a.Id).Type(typeof(int)).Index(0).IsKey(true);
            builder.Add(a => a.OrderId).Type(typeof(int)).Index(1);
            builder.Add(a => a.ProductName).Type(typeof(string)).Index(2);


        }, false, ',', orderItemLines);



        var customers = CsvFactory.Parse<Customer>();


    }
}

}