声誉公式 - 最佳方法

Question

我在 Oracle 中有一个表记录用户的事件。该用户可能有很多事件。根据这些事件，我用公式计算声誉。我的问题是，计算和返回数据的最佳方法是什么？使用视图并使用 SQL，通过获取所有事件并计算它来在代码中完成此操作（问题是当您有用户列表并且需要计算所有用户的声誉时），或者其他。喜欢听听你的想法。

Comments * (.1) + 
Blog Posts * (.3) + 
Blog Posts Ratings * (.1) + 
Followers * (.1) + 
Following * (.1) + 
Badges * (.2) + 
Connections * (.1) 
= 100%

一个示例

Comments:

This parameter is based on the average comments per post.

•   Max: 20
•   Formula: AVE(#) / max * 100 = 100%
•   Example: 5 /10 * 100 = 50%

最大值是获得所有该百分比的最大数字。希望这是有道理的。

我们正在计算访问量，因此所有独特访问量/会员日期都是另一个。该表包含事件名称、一些元数据，并且与该用户相关联。声誉只是使用这些事件来制定基于 100% 的最高声誉。

85% reputation - Joe AuthorUser been a member for 3 years. He has:
•   written 18 blog posts 
o   2 in the past month
•   commented an average of 115 times per month
•   3,000 followers
•   following 2,000 people
•   received an average like rating of 325 per post 
•   he's earned, over the past 3 years: 
o   100 level 1 badges
o   50 level 2 badges
•   he's connected his: 
o   FB account
o   Twitter account

Answer 1

作为一般方法，我将使用 PL/SQL。一个包含多个 get_rep 函数的包。

function calc_rep (i_comments in number, i_posts in number, i_ratings in number,
                  i_followers in number, i_following in number, i_badges in number,
                  i_connections in number) return number deterministic is
...
end calc_rep;

function get_rep_for_user (i_user_id in number) is
  v_comments ....
begin
  select .....
  calc_rep (v_comments...)
end get_rep_for_user;

如果您必须经常重新计算很多用户的代表，我会研究并行管道函数（这应该是一个单独的问题）。 CALC_REP 是确定性的，因为具有相同一组数字的任何人都会得到相同的结果。

如果评论数等存储在一条记录中，那么调用起来就会很简单。如果需要汇总详细信息，则使用物化视图进行汇总。如果需要从多个地方收集它们，则可以使用视图来封装连接。

Answer 2

是否能够足够快地进行动态计算以满足要求，是数据量、数据库设计、最终计算复杂性等因素的一个因素……想象我们可以为您提供一种现成的方法是不合理的。

通过存储用于某些计算值的摘要可能会有所帮助。例如，看看导致 DML 的事情。如果您有一个 user_reputation 表，那么 blog_post 表上的触发器可以在插入或删除帖子时增加/减少 user_reputation 上的计数器。评论、点赞、关注等也是如此。

如果您以这种方式使所有摘要保持最新，那么 DML 的增量成本将很小，计算也会变得简单。

并不是说这是解决方案。只是说这可能值得探索。