从 MySQL 中的分层数据生成基于深度的树（无 CTE）

Question

嗨，很多天我一直在 MySQL 中解决这个问题，但是我无法弄清楚。你们有什么建议吗？

基本上，我有一个类别表，其中包含以下域：id、name（类别名称）和parent（类别父级的 ID） ）。

示例数据：

1  Fruit        0
2  Apple        1
3  pear         1
4  FujiApple    2
5  AusApple     2
6  SydneyAPPLE  5
....

有很多级别，可能超过 3 个级别。我想创建一个 sql 查询，根据层次结构对数据进行分组：parent >孩子>孙子>等等。

它应该输出树结构，如下所示：

1 Fruit 0
 ^ 2 Apple 1
   ^ 4 FujiApple 2
   - 5 AusApple 2
     ^ 6 SydneyApple 5
 - 3 pear 1

Can I do this using a single SQL query?我尝试过并且确实有效的替代方案如下：

SELECT * FROM category WHERE parent=0

在此之后，我再次循环数据，并选择parent = id的行。这似乎是一个糟糕的解决方案。因为是mySQL，所以不能使用CTE。

Answer 1

如果您使用存储过程，您可以在从 php 到 mysql 的单个调用中完成此操作：

调用示例

mysql> call category_hier(1);

+--------+---------------+---------------+----------------------+-------+
| cat_id | category_name | parent_cat_id | parent_category_name | depth |
+--------+---------------+---------------+----------------------+-------+
|      1 | Location      |          NULL | NULL                 |     0 |
|      3 | USA           |             1 | Location             |     1 |
|      4 | Illinois      |             3 | USA                  |     2 |
|      5 | Chicago       |             3 | USA                  |     2 |
+--------+---------------+---------------+----------------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)


$sql = sprintf("call category_hier(%d)", $id);

希望这有帮助:)

完整脚本

测试表结构：

drop table if exists categories;
create table categories
(
cat_id smallint unsigned not null auto_increment primary key,
name varchar(255) not null,
parent_cat_id smallint unsigned null,
key (parent_cat_id)
)
engine = innodb;

测试数据：

insert into categories (name, parent_cat_id) values
('Location',null),
   ('USA',1), 
      ('Illinois',2), 
      ('Chicago',2),  
('Color',null), 
   ('Black',3), 
   ('Red',3);

过程：

drop procedure if exists category_hier;

delimiter #

create procedure category_hier
(
in p_cat_id smallint unsigned
)
begin

declare v_done tinyint unsigned default 0;
declare v_depth smallint unsigned default 0;

create temporary table hier(
 parent_cat_id smallint unsigned, 
 cat_id smallint unsigned, 
 depth smallint unsigned default 0
)engine = memory;

insert into hier select parent_cat_id, cat_id, v_depth from categories where cat_id = p_cat_id;

/* http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/temporary-table-problems.html */

create temporary table tmp engine=memory select * from hier;

while not v_done do

    if exists( select 1 from categories p inner join hier on p.parent_cat_id = hier.cat_id and hier.depth = v_depth) then

        insert into hier 
            select p.parent_cat_id, p.cat_id, v_depth + 1 from categories p 
            inner join tmp on p.parent_cat_id = tmp.cat_id and tmp.depth = v_depth;

        set v_depth = v_depth + 1;          

        truncate table tmp;
        insert into tmp select * from hier where depth = v_depth;

    else
        set v_done = 1;
    end if;

end while;

select 
 p.cat_id,
 p.name as category_name,
 b.cat_id as parent_cat_id,
 b.name as parent_category_name,
 hier.depth
from 
 hier
inner join categories p on hier.cat_id = p.cat_id
left outer join categories b on hier.parent_cat_id = b.cat_id
order by
 hier.depth, hier.cat_id;

drop temporary table if exists hier;
drop temporary table if exists tmp;

end #

测试运行：

delimiter ;

call category_hier(1);

call category_hier(2);

使用 Yahoo geoplanet 放置数据的一些性能

drop table if exists geoplanet_places;
create table geoplanet_places
(
woe_id int unsigned not null,
iso_code  varchar(3) not null,
name varchar(255) not null,
lang varchar(8) not null,
place_type varchar(32) not null,
parent_woe_id int unsigned not null,
primary key (woe_id),
key (parent_woe_id)
)
engine=innodb;

mysql> select count(*) from geoplanet_places;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  5653967 |
+----------+

测试表中有 560 万行（位置），让我们看看从 php 调用的邻接列表实现/存储过程如何处理它。

     1 records fetched with max depth 0 in 0.001921 secs
   250 records fetched with max depth 1 in 0.004883 secs
   515 records fetched with max depth 1 in 0.006552 secs
   822 records fetched with max depth 1 in 0.009568 secs
   918 records fetched with max depth 1 in 0.009689 secs
  1346 records fetched with max depth 1 in 0.040453 secs
  5901 records fetched with max depth 2 in 0.219246 secs
  6817 records fetched with max depth 1 in 0.152841 secs
  8621 records fetched with max depth 3 in 0.096665 secs
 18098 records fetched with max depth 3 in 0.580223 secs
238007 records fetched with max depth 4 in 2.003213 secs

总的来说，我对这些冷运行时非常满意，因为我什至不会开始考虑将数万行数据返回到我的前端，而是宁愿动态构建树，每次调用仅获取几个级别。哦，以防万一您认为 innodb 比 myisam 慢 - 我测试的 myisam 实现在所有方面都慢两倍。

更多内容在这里：http://pastie.org/1672733

希望这有帮助:)

Answer 2

在 RDBMS 中存储分层数据有两种常见方法：邻接表（您正在使用）和嵌套集。 管理 MySQL 中的分层数据<中有一篇关于这些替代方案的非常好的文章/a>.您只能使用嵌套集模型在单个查询中执行您想要的操作。然而，嵌套集合模型使得更新层次结构的工作量更大，因此您需要根据您的操作需求进行权衡。

Answer 3

您无法使用单个查询来实现此目的。在这种情况下，您的分层数据模型是无效的。我建议您尝试其他两种在数据库中存储分层数据的方法：MPTT 模型或“lineage”模型。使用这些模型中的任何一个都可以让您一次性完成所需的选择。

这是一篇包含更多详细信息的文章： http://articles.sitepoint.com/article/hierarchical -数据数据库

Answer 4

线性方式：

我使用一个丑陋的函数在简单的字符串字段中创建一棵树。

/              topic title
/001           message 1
/002           message 2
/002/001       reply to message 2
/002/001/001/  reply to reply
/003           message 3
etc...

该表可用于通过简单的 SQL 查询来选择树顺序中的所有行：

select * from morum_messages where m_topic=1234 order by m_linear asc

INSERT 只是选择父线性（和子线性）并根据需要计算字符串。

select M_LINEAR FROM forum_messages WHERE m_topic = 1234 and M_LINEAR LIKE '{0}/___' ORDER BY M_LINEAR DESC limit 0,1  
/* {0} - m_linear of the parent message*/

DELETE 很简单，就是删除消息，或者线性删除父消息的所有回复。