如何在 CUDA 中释放 __device__ 内存

发布于 2024-10-22 00:29:37 字数 114 浏览 1 评论 0原文

__device__ int data; 

__constant__ int var1;

如何释放CUDA中的“data”和“var1”?

谢谢

__device__ int data; 

__constant__ int var1;

How to free the "data" and "var1" in the CUDA?

Thank you

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评论(3

云之铃。 2024-10-29 00:29:37

凭借 sm_20 及以上的设备计算能力,您可以简单地使用 new 或 delete 关键字,
更好的是使用 CUDA Thrust API(它是 GPU 上标准模板库的实现),这真的很酷。

http://code.google.com/p/thrust/

With Device compute capability of sm_20 and above you can simply use new or delete keyword,
even better would be to use CUDA thrust API ( it an implementation of standard template library on top of GPU) really cool stuff .

http://code.google.com/p/thrust/

一笑百媚生 2024-10-29 00:29:37

你无法释放它。当程序结束时它会自动释放。

类似地,就像在主机代码中一样,您不会释放全局变量。

You can't free it. It gets automatically freed when the program ends.

Similarly, as in host code you don't free global variables.

_畞蕅 2024-10-29 00:29:37

正如@CygnusX1 所说,你无法释放它。正如您所声明的,内存将在程序的生命周期内分配——注意:即使您从未调用内核

但是,您可以使用 cudaMalloc 和 cudaFree(或 CUDA 4.0 中的 new/delete)来临时分配和释放内存。当然,您必须使用指针来操作所有内容,但是如果您需要存储多个大对象,释放它们,然后存储多个大对象,那么这是一个巨大的节省......

As @ CygnusX1 said, you can't free it. As you have declared it, the memory will be allocated for the life of your program -- NOTE: Even if you never call the kernel.

You can however use cudaMalloc, and cudaFree (or new/delete within in CUDA 4.0) to allocate and free memory temporarily. Of course you must manipulate everything with pointers, but this is a huge savings if you need to store several large objects, free them, and then store several more large objects...

~没有更多了~
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