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两个矩阵的高效比较 MATLAB

发布于 2024-10-21 08:17:13 字数 148 浏览 1 评论 0原文

有没有一种方法可以有效地比较两个矩阵，我在想类似

same = abs((AB)) = 0...
将一个矩阵的值减去另一个矩阵的值，如果结果为 0，则它们是相同的，还有一个 isequal() 函数，比较两个矩阵的最佳方法是什么？

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ゃ懵逼小萝莉 2024-10-28 08:17:13

您只需执行 isequal(A,B) 即可，如果 true 则返回 1 ，如果 false 则返回 0 。

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无人问我粥可暖 2024-10-28 08:17:13

由于您正在处理浮点，因此您可能不想测试精确的相等性（取决于您的应用程序）。因此，您只需检查它

norm(A - B)

是否足够小，例如 < 1e-9，同样取决于您的应用程序。这是矩阵 2-范数，如果 A - B 是全零矩阵或接近零矩阵，则该矩阵将接近零。

Since you're dealing with floating point, you probably don't want to test for exact equality (depending on your application). Thus, you can just check that

norm(A - B)

is sufficiently small, say < 1e-9, again depending on your application. This is the matrix 2-norm, which will be near zero if A - B is the all zeros matrix or nearly so.

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心如狂蝶 2024-10-28 08:17:13

似乎 ISEQUAL 比检查减法后的非零元素更快：

>> a = rand(100, 100);
>> b = a;
>> tic; for ii = 1:100000; any(any(a - b)); end; toc;
Elapsed time is 2.089838 seconds.
>> tic; for ii = 1:100000; isequal(a, b); end; toc;
Elapsed time is 1.201815 seconds.

It seems that ISEQUAL is faster than checking for non-zero elements after subtraction:

>> a = rand(100, 100);
>> b = a;
>> tic; for ii = 1:100000; any(any(a - b)); end; toc;
Elapsed time is 2.089838 seconds.
>> tic; for ii = 1:100000; isequal(a, b); end; toc;
Elapsed time is 1.201815 seconds.

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