Django - 仅包含日期部分的分组

Question

MyModel.objects.filter(created_at__gte='2011-03-09', created_at__lte='2011-03-11').values('created_at','status').annotate(status_count=Count('status'))

上述查询的 created_at 日期时间字段存在问题。是否可以调整上述查询以在执行分组依据时忽略时间值并单独使用日期值？

Answer 1

我不确定 Django 的 ORM 是否可以在查询过程中执行日期时间到日期的转换。不过，您可以先执行查询，获取结果，然后使用 Python groupby() 函数对返回的行进行排序。下面是按日期对日期时间进行分组的一个小示例：

from pprint import pprint
from datetime import datetime
from itertools import groupby

rows = [('Frodo party', datetime(3018, 9, 22, 10, 38)),
        ('Nazgul defeat Rangers', datetime(3018, 9, 22, 11, 57)),
        ('Frodo finishes packing', datetime(3018, 9, 23, 10, 59)),
        ('Gandalf tames Shadowfax', datetime(3018, 9, 23, 13, 11)),
        ('Gandalf crosses the Isen', datetime(3018, 9, 24, 18, 46))]

for key, values in groupby(rows, key=lambda row: row[1].date()):
    print('-')
    pprint(key)
    pprint(list(values))

如您所见，您必须为 groupby() 提供一个 key 函数，该函数接受它所在的对象之一分组并提取分组应依据的值 - 在本例中，它使用 [1] 获取每行中的第二项，然后调用 Python datetime 方法date() 来提取不带小时和分钟的日期部分。脚本的输出如下所示（pprint() 函数只是一个奇特的“print”语句，用于缩进输出，您的 Django 代码中不需要它！）：

-
datetime.date(3018, 9, 22)
[('Frodo party', datetime.datetime(3018, 9, 22, 10, 38)),
 ('Nazgul defeat Rangers', datetime.datetime(3018, 9, 22, 11, 57))]
-
datetime.date(3018, 9, 23)
[('Frodo finishes packing', datetime.datetime(3018, 9, 23, 10, 59)),
 ('Gandalf tames Shadowfax', datetime.datetime(3018, 9, 23, 13, 11))]
-
datetime.date(3018, 9, 24)
[('Gandalf crosses the Isen', datetime.datetime(3018, 9, 24, 18, 46))]

Answer 2

我回答这个问题已经太晚了，但为了将来的参考，我想指出，这实际上可以通过本机 Django 实现，如 https 中所述://stackoverflow.com/a/2283913

Answer 3

是的，使用“额外”和数据库级日期格式化函数可以实现这一点。
可以在例如 django-qsstats-magic 包中找到实现。

Answer 4

您可以使用 django 中的额外关键字轻松完成此操作。

MyModel.objects
.filter(created_at__gte='2011-03-09', created_at__lte='2011-03-11')
.extra({"created_at":"date_trunc('day', created_at)"}).values('created_at','status').annotate(status_count=Count('status'))

date_trunc 是它采用的 postgres 函数，仅指定精度。